TGViewer
МWS Cloud МWS Cloud @mws_cloud · 11.3K subscribers
Post #1755 1.87K
Снизить энергопотребление LLM — дело рук самой LLM

LLM — это большие языковые модели.

Сейчас наука пытается решить проблему: как снизить их энергопотребление? Ответ поможет найти сама LLM.

В недавних исследованиях учёные представили систему, которая анализирует потребление энергии и экономит ресурсы GPU. Она объединяет большие языковые модели с алгоритмами принятия решений. По оценкам авторов, это позволит снизить энергозатраты на 32%.

В статье на Хабре — ещё больше интересных выводов из мира науки, посвящённых использованию LLM. Читайте, и вы найдёте новые подходы к применению моделей в телекоме и киберзащите ⬇️
Хабр LLM в телекоме, ЦОД и на периферии [исследования] Работа с большими языковыми моделями не только требует серьезных вычислительных ресурсов (например, облачных GPU ), но и грамотного их использования. Зачастую инженерам приходится учитывать...
  • ❤ 6
  • 👍 6
  • 🔥 5
More from @mws_cloud
  1. Oct 7, 2026Данные любят порядок 😘 Расскажем о трёх классах хранения, которые закрывают разные задачи…
  2. Oct 6, 2026Зачем облакам московская прописка? ☁️☁️ Данила Дюгуров, CTO MWS Cloud, на сессии Минцифры…
  3. Oct 6, 2026Увидимся на форуме «Цифровые решения» уже сегодня ✌️ С 6 по 10 октября в Национальном цент…
  4. Oct 6, 2026Вебинар «Объектное хранилище в эпоху быстрых данных» уже завтра! Подключайтесь! Обсудим: ▪…
  5. Oct 1, 2026⚡️️️️️В этом месяце мы запустили сервис MWS Serverless Queue в превью, а в статье на Хабре…
  6. Sep 30, 2026Объектное хранилище в эпоху быстрых данных Объём данных, с которыми нужно работать, растёт…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →