Как не встрять с "гениальной" идеей будущего единорога

Есть что-то наркотическое в стартапах. Сравнение тут не для красивого словца, а исключительно в целях передачи смысла. Идеи-триггеры, срывающие крышу комбинацией простоты и гениальности, часто сводят с тропинки в бездорожье. У пап из YC, оказывается, есть целый термин — "Tarpit Ideas".

Феномен "болотной идеи"

Майкл Сайбел и Далтон Колдвелл, на мой взгляд, достаточно хорошо описали явление в видео, а я не смог пройти мимо — не понаслышке знаю, о чем речь. Итак, что же такое "болотная идея"? Представьте сирен, заманивающих моряков прямо к гибели. Представили? А моряки видят лишь улыбку удачи, удивляясь везению. Осознание приходит лишь тогда, когда отступать некуда.

B2C и "Я бы этим точно пользовался"

Многим ведь приходили озарения в духе "вот бы сделать лучший аггрегатор X" или, в случае web3, "систему отзывов на блокчейне, чтобы ничего нельзя было удалить". Спикеры подчеркивают, что B2C-идеи (стартапы для конечных/розничных потребителей) особенно завораживают. Почему? Мы легко можем отождествить свою сиюминутную увлеченность с остальными 99,9% "целевой" аудитории. Но вот загвоздка: создать продукт, который люди действительно захотят, изнемогая от невозможности сейчас же его получить, и пользуясь первой же возможностью его "продать" всем своим знакомым (именно так и происходило с виновниками сиих грез, ныне B2C-гигантами) — это как поймать молнию в бутылку.

Барьер невероятно высок, и рынок беспощаден. Нужно не просто войти на рынок, а ворваться в него с силой сверхновой, и именно в самый подходящий момент, т.к. тайминг тут все. Пропустите/опередите момент, и вы не просто опоздали на вечеринку; вы пришли по неправильному адресу, в неправильный день, и вошли, как говорят "поп-короли", в "не ту дверь".

В чем проблема? Спрос, предложение и миллион других условий

В своей сути, теория "болотных идей" — история о спросе и предложении. На примере того же AI, в частности "text-to-video", задумайтесь: сколько команд судорожно пилили продукты по видеогенерации последний год до выхода Sora от OpenAI? Бесчисленное множество, как следует хотя бы из данных по венчурной накачке. Не удивительно, ведь мало что могло быть горячее, интереснее, перспективнее с точки зрения представлений о необходимости продукта для конечного потребителя, вдоволь наигравшимся с GPT. Предложение стремилось к бесконечности, а спрос? Ответ прост: при наличии интерфейса chat-gpt никому (по крайней мере более чем на пару сеансов, поиграться) не сдались наплодившиеся на ProductHunt чат-боты/надстройки на материнскую модель. То же самое, с большой вероятностью, случится и в text-to-video.

Как не утонуть? "Скучные" идеи

Пару месяцев назад наткнулся на график, иллюстрирующий PMF-таймлайн десятка "единорогов". Интересно, что многим B2C-продуктам требовались годы, чтобы найти свою аудиторию, в то время как B2B-проекты достигали успеха быстрее (Figma в анти-лидерах). Вывод ни в коем случае не в том, чтобы забыть про розницу. Просто в B2B намного легче сделать взвешенный выбор и точнее оценить адекватность своей оценки "боли" и достаточного размера рынка. Скорее всего, над автоматизацией рутинных задач, вроде обработки документов в бэк-офисе, сейчас трудятся не тысячи талантливых команд, а спрос на понятную для бизнеса экономию от такого решения - долгосрочно-бесконечный. Вернемся к AI-рекомендациям ресторанов для ужина?