Занялся Твиттером, и решил понять, в какое время лучше всего выпускать контент в Твиттере. Решил посмотреть на графике, но нигде подобных данных нету, по-этому решил попробовать
Начинаем с анализа. В теории, чтобы понять активность времени, нам нужны данные по странам, в какой стране сколько активных пользователей.
За основу взял: Statista
Здесь данные за 2022 год, но это не так важно, больше/меньше все равно примерно распределится по странам.
Отлично, статистика по странам есть.
Теперь нужно понять, в какое время лучше всего постить контент. Ориентировался на англоязычную аудиторию, по-этому погуглив, обнаружил интервалы времени: с 11:00 по 13:00, и с 18:00 по 21:00 (ну здесь классика). Думал взять еще ночное время, но подумал, что мог попасть в собственную ловушку, потому что ночью только я отбитый могу сидеть жертвуя сном. Выглядит правдоподобно.
Ну и всё, составляю промпт (хоть GPT-4 и ОК в понимании русского, делаю перевод и скармливаю ему на английском): "В твиттере существует следующее распределение пользователей по странам (в миллионах): США - 76.9, Япония - 58.95, Индия - 23.6, Бразилия - 19.05, Индонезия - 18.45, UK - 18.4, Турция - 16.1, Саудовская Аравия - 14.1, Мексика - 13.9, Тайланд - 11.45, Филипины - 10.5, Франция - 10, Испания - 8.75, Канада - 7.9, Германия - 7.75, Южная Корея - 7.2, Аргентина - 5.9, Египет - 5.15, Малайзия - 4.4, Колумбия - 4.3.
Обычно пользователи активно сидят с 11am до 1pm, и с 6pm до 9pm.
Сгруппируй данные, придумай свою систему подсчета, и сделай график активности пользователей в сутках по UTC."
График от ChatGPT ниже.
На основе графика можно сделать предположение, что наибольшие часы активности с 1:00 по 3:00 по UTC (4:00-6:00 по МСК), с 9:00 по 11:00 по UTC (12:00-14:00 по МСК), и с 16:00 по 18:00 по UTC (19:00-21:00 по МСК). Конечно, данные могут быть максимально неточными, т.к. много факторов не учитывается. Например, временной период скорее всего верен для Америки, но для Японии, которая на втором месте в топе юзеров, и там совершенно другая трудовая культура, этот период может быть не верен. Я хотел просто увидеть примерный график распределения, по-этому я на данном этапе закончу свой анализ. Если этот пост увидят твиттерчане и тредеры, поделитесь в комментариях, насколько данные совпадают с вашими наблюдениями.