Решение использует ML-модели, чтобы находить пользователей, похожих на ваших.
Создавайте LAL-сегменты под свои задачи:
🔹 протестировать гипотезы масштабирования;
🔹 увеличить охват без потери качества;
🔹 протестировать баланс «точность/масштаб» из нескольких LAL-сегментов;
🔹 компенсировать нехватку объёма в исходном сегменте.
Как это работает:
➡️ выберите исходный сегмент из списка (доступны кастомные сегменты на базе Big Data МТС);
➡️ задайте тип трафика и объём аудитории;
➡️запустите создание сегмента.
Сегмент будет готов в течение 10–15 минут, уведомление придёт на почту.
Попробуйте в текущих кампаниях и оцените, как меняется масштаб и эффективность ⚡
Подробнее про создание LAL-сегментов читайте в Cправке.