Биометрия лица помогает определить или подтвердить личность человека по его внешним признакам.
Распознавание работает примерно так: система анализирует селфи или короткое видео пользователя, выделяет ключевые признаки лица и сравнивает их с сохраненным образцом.
Например, учитываются расстояние между глазами, форма лица и другие биометрические маркеры.
Стоит отметить, что распознавание и верификация лиц — это не одно и то же.
🔹Распознавание обычно помогает определить, кто перед нами. Система сравнивает лицо с базой других людей и пытается определить личность. Например, найти человека на камерах по базе сотрудников.
🔹Верификация подтверждает конкретную личность: например, сравнивает селфи с фото в документе. Главная цель тут — не просто понять, совпадают ли два лица. А убедиться, что перед камерой реальный человек, он присутствует здесь и сейчас, а изображение не подменено.
Для KYC-сценариев важна именно верификация. Так как бизнесу нужно не просто узнать человека, а убедиться, что он действительно тот, за кого себя выдает.
❓ Где используется технология
Распознавание и верификация лиц широко распространены в индустриях финтеха, гейминга и крипты в следующих сценариях:
🔹AML/KYC-проверки
🔹вход в аккаунт
🔹восстановление доступа
Но чем больше бизнес использует биометрию, тем выше мотивация мошенников искать обходные пути. Поэтому биометрия, это не волшебная таблетка, а часть большой антифрод-системы: вместе с проверкой документов, анализом устройства, скорингами и другими инструментами защиты.