МТС WEB SERVICES

Таблицы — это удобно, но не когда нужно быстро собрать обратную связь  👀

Особенно если данных много, а время поджимает.

В MWS Tables для таких случаев есть формы. Можно настроить визуал под бренд, добавить логотип и автоматические рассылки без помощи разработчиков.

➡️ Больше сценариев — в записи вебинара
➡️ Бесплатно протестировать MWS Tables

Скажем нет галлюцинациям! 🤪

Большие языковые модели умеют многое. И, к сожалению, среди прочего — умеют отлично выдумывать несуществующие факты. Существенно снизить количество галлюцинаций позволяет метод Retrieval Augmented Generation (RAG), и сегодня мы напомним, как это работает.

Вам приходилось работать с RAG-системами?

😎 — да
🐳 — пока нет

True Tech в ВК
True Tech в МАКС

#TrueTechExpert@truetechcommunity

✅Правильный ответ — третий

По данным опроса CrewAI (500 руководителей, компании с выручкой от $100 млн):

⚫️65% организаций уже используют ИИ-агентов;
⚫️81% масштабируют внедрение;
⚫️100% планируют расширять использование в 2026 году.

Ставьте ❤️, если угадали правильно

ИИ-агенты: уже реальность или пока фантастика? 🤖

Продолжаем рубрику «Было или ещё будет?». Сегодня — три тезиса об ИИ-агентах. Какой из них стал реальностью, а какой — пока только прогноз?

1️⃣ИИ-агенты взяли на себя функции менеджеров и управляют командами в крупных компаниях
В 23% компаний агенты сами проводят встречи, пишут отчёты и отвечают на вопросы сотрудников.

2️⃣ИИ-агенты выполняют более половины реальных рабочих задач
Системы справляются с 60% заданий, а на сложных многошаговых проектах успешность держится на уровне 55%.

3️⃣65% предприятий используют ИИ-агентов
У части компаний внедрение либо полностью масштабировано, либо находится в активной стадии.

Голосуйте в реакциях за верное утверждение

❤️ — 1
👍 — 2
👌 — 3

Было и стало: как мы перестали ждать ответы

В новой рубрике показываем один рабочий процесс «до» и «после» внедрения ИИ‑помощников.

Сегодня разбираем одну из самых частых проблем: получение данных для бизнес‑решений.

Смотрите карточки, чтобы узнать, как MWS Data Copilot помогает командам экономить время на рутине 🤖

Отрезать ЦОД от сети и спать спокойно — такое возможно?

Каждый из нас сталкивался с внезапным отключением света дома. Но в дата-центрах такие неожиданности исключены, потому что любые аварии переводят в формат плановых и контролируемых тренировок.

✅ Для этого инженеры регулярно устраивают тест-драйв всей энергосистемы. Огромный ЦОД искусственно отрезают от городского электроснабжения под полной рабочей нагрузкой.

Что происходит дальше

В момент отключения питание серверов сразу же подхватывают промышленные аккумуляторы. Автоматика даёт команду на запуск дизель-генераторных установок. Двигателям хватает считанных секунд, чтобы выйти на полную мощность и забрать на себя энергоснабжение тысяч стоек.

Облачные сервисы продолжают работать без пауз, а команда убеждается в надёжности железа на практике.

Такие проверки помогают гарантировать стабильность облака в экстренных условиях.

⚡ — если хотите больше инсайтов из дата-центра

Если кажется, что ИИ развивается почти со скоростью света…

…то вам не кажется — в индустрии регулярно происходит что-то новое. Поэтому мы решили чаще делиться интересными событиями и собрали мини‑дайджест свежих материалов.

➡️ Ждать ли альянс ИИ-гигантов рынка
Россия и Китай могут создать совместную сеть дата-центров для развития ИИ. Масштабы — от Сибири до Тихого океана. Подробнее — в материале ТАСС.

➡️ Что ИИ изменит на самом деле: колонка Дениса Филиппова
Автор объясняет, почему нейросети — не угроза, а новый инструмент. Спойлер: людей не заменят, но изменят их работу.

➡️ Искусственный интеллект + философия = ?
OpenAI, Anthropic и их российские коллеги нанимают специалистов, которые учат нейросети отличать добро от зла. Зарплаты таких гуманитариев достигают $400 тыс. в год.

➡️ Почему только 40% ИИ-решений считаются агентами
Эксперты проанализировали рынок и выяснили, что большинство — лишь платформы для сборки, а не полноценные агенты.

Ставьте ❤️, если хотите, чтобы мы продолжали

Итак, компания вводит ИИ в рабочие процессы

Ожидания: продуктивность команды растёт в разы, задачи закрываются быстрее, все довольны.

Реальность: команда не хочет — или не может — активно использовать нейросети, все напряжены.

Согласно исследованию MITSloan (школа менеджмента Слоуна при университете МИТ), 84% компаний не перепроектировали рабочие места под ИИ. Одна из причин, почему внедрение ИИ может проходить не так гладко, как хотелось бы, — психологический барьер. Люди так часто натыкались на мысль «нейросети скоро всех заменят», что попросту опасаются прибегать к их помощи.

Как же создать среду, в которой ИИ будет не конкурентом, а коллегой? Делимся практиками из исследования HBS (Гарвардской школы бизнеса).

Смотрите в карточках ➡️