Продолжаем адвент-календарь темой ЦОДов для ИИ. За последние 4 года CAPEX гиперскейлеров вырос в 4 раза именно за счёт обслуживания искусственного интеллекта.
На фоне ИИ-гонки растёт спрос на дата-центры и электроэнергию. Обучение одной модели ChatGPT требует от 1 500 до 2 500 МВт*ч — примерно столько потребляют все электроприборы Челябинска за две недели!
➡️ Проблема с электроэнергией для ЦОДов возникает не из-за объёма спроса, а из-за его концентрации. Больше всего дата-центров в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и Новосибирске. А вот в Красноярском крае и Иркутской области много электроэнергии, но нет потребности в дата-центрах.
В MTC Web Services сейчас 16 зон доступности в разных регионах страны, даже во Владивостоке. Для масштабных ИИ-проектов и обучения моделей доступна инфраструктура GPU: в облаке или on-premises.
Если хотите протестировать нагрузку или запустить пилот, можно начать с аренды ресурсов в облаке, а затем при необходимости масштабироваться. Узнать больше про виртуальную инфраструктуру
#тренды_MWS 🌨