Сегодня в адвент-календаре вам попалась тема DSLM ↗️
Бизнес постепенно будет переходить от универсальных больших языковых моделей (LLM) к предметно-специфическим языковым моделям (Domain-Specific Language Models, DSLM). В отличие от LLM они понимают особенности контекста, терминологии и нюансов узкой предметной области и дают более точные ответы.
➡️ DSLM строятся на основе больших универсальных моделей с помощью дообучения (fine-tuning) на специализированных датасетах.
Так, в крупных банках уже создаются модели анализа нормативных документов ЦБ, кредитных досье и транзакционной активности — например, DSLM для автоматизации KYC/AML-процедур, которая способна снизить ручной труд аналитиков на 40–60%.
В 2026 году DSLM станут ключевым инструментом для компаний, которые уже вкладываются в ИИ.
Подготовить качественные датасеты для обучения DSLM можно через платформу MWS Data. А вывести готовые модели в продакшн автоматически поможет Inference Valve.
#тренды_mws 🌨