TGViewer
MT-GROUP MT-GROUP @mt_group5 · 1.71K subscribers
Post #117 501
Роботов научили искать путь в сто раз быстрее

Учёные МФТИ и Уфимского университета придумали, как ускорить поиск маршрута для роботов, причём не за счёт более мощных компьютеров, а за счёт новой математики. Обычно алгоритмы проверяют возможные пути один за другим: берут отрезок, смотрят, не упирается ли он в препятствие, потом берут следующий. Новый метод делает это иначе: он проверяет сразу все возможные отрезки одновременно, с помощью так называемого графа видимости, где точки это углы препятствий, а линии между ними показывают, что путь свободен. За один проход компьютер считает, какие отрезки «видят» друг друга, и сразу исключает те, что пересекают препятствия.

Учёные также научили алгоритм упрощать контуры препятствий, убирая лишние точки на почти прямых стенах. Это ускорило построение карты маршрутов больше чем в 200 раз. В итоге на картах с десятком препятствий путь строится за 30 миллисекунд, в 100 раз быстрее, чем у конкурентов, и при этом точнее. А если стартовая или конечная точка меняется, пересчитывать всю карту не нужно: обновление занимает те же десятки миллисекунд. Работа уже опубликована в научном журнале и встроена в популярную программную платформу для роботов ROS, то есть ей можно пользоваться уже сейчас.

Такая скорость особенно важна для складов, курьерских роботов и беспилотных машин, где обстановка меняется постоянно, а промедление стоит дорого. Пока метод рассчитан на неподвижные препятствия, и сами авторы говорят, что следующая задача, научить его работать в средах, где объекты двигаются. Именно это и решит, станет ли разработка стандартом для настоящей навигации в реальном времени.

Подписывайтесь на канал MT-GROUP, чтобы узнавать больше новостей из быстроразвивающегося мира робототехники!

🟢 Подписаться на канал
🟢 Подписаться в MAX
More from @mt_group5
  1. Sep 21, 2026🔴Какое будущее у «Депеши-3» после СВО: резерв, музей или гражданское применение Военная т…
  2. Sep 20, 2026‼️Гусеничный носитель для дрона: как наземная платформа делает роботизацию мобильной Предс…
  3. Sep 19, 2026‼️Пятьсот отверстий над головой: Hilti Jaibot забирает тяжёлую работу на стройке Сверление…
  4. Sep 18, 2026‼️«Депеша-3»: как гусеничный робот спасает раненых под огнём - учения в ЮВО В Южном военно…
  5. Sep 17, 2026‼️16 тысяч часов против 4 тысяч: что технически стоит за роботизированной сваркой на «ЗиО-…
  6. Sep 16, 2026‼️Не только грузы и эвакуация: как «Депеша-3» стала одним из первых наземных дронов-камика…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →