TGViewer
Подкаст make sense (Есть смысл) Подкаст make sense (Есть смысл) @mspodcast · 6.33K subscribers
Post #708 883
423-й выпуск make sense: о скрытом обучении, вытеснении новичков из работы и двух результатах любой работы

«У процесса всегда было два результата. Первый — сама выполненная работа. Второй — человек, который стал чуть лучше способен выполнять эту работу самостоятельно»

«Одни и те же модели будут доступны огромному количеству компаний и специалистов. Дефицитом станет среда, в которой люди продолжают приобретать опыт, необходимый для управления этими моделями»

Ведущие:
Юра Агеев, основатель ProductSense

О чем говорим:
00:00 — Введение
01:10 — Итог прошлого выпуска: ИИ снижает цену действия, но не цену решения
01:40 — Новое следствие: опытный специалист вытесняет начинающего из работы
02:10 — Кейс Мэтта Бина: как роботизированная хирургия изменила обучение хирургов
05:04 — Важный вывод: дело не в качестве операций, а в распределении работы
05:55 — «Теневое обучение»: как резиденты сами добывали практику в обход системы
07:49 — Два результата любой работы: сам результат и обученный человек
08:54 — Пример продакт-менеджера: какие задачи раньше доставались джуниорам
10:24 — Что теряется, когда модель делает эту работу за человека
11:28 — Исследование 2024 года: младшие консультанты и генеративный ИИ
13:28 — Почему нужно различать выполнение задачи и формирование навыка
14:03 — Эксперимент: программисты изучают новую библиотеку с ИИ и без
15:03 — Разница между помощью, убирающей сложность, и помощью, которая учит с ней работать
18:39 — Замкнутый круг: меньше практики — медленнее растёт способность оценивать ИИ
19:10 — Модель экономиста Энрике Иде о передаче неявного знания между поколениями
19:51 — Дилемма руководителя: джуниор или опытный сотрудник для задачи с ИИ
20:35 — Почему правка кода джуниора и модели — не одно и то же
21:49 — Контрпример: как PackBot изменил обучение сапёров
23:49 — Главный вопрос: кому достаётся управление при внедрении ИИ
26:03 — Почему запрет на ИИ для новичков — плохое решение
29:14 — Три вещи, которые должна сохранять система обучения с ИИ
32:11 — Суждение — результат переработанного опыта, а не врождённая способность

Слушать:
Telegram
Mave
Apple
Яндекс
YouTube
  • ❤ 5
More from @mspodcast
  1. Sep 3, 2026429-й выпуск make sense: об исследовании как образе мышления, языках описания реальности,…
  2. Aug 31, 2026ProductSense’26 + Epic Growth = два мощных источника продуктового опыта по одному билету И…
  3. Aug 29, 2026[📺 видео] 428-й выпуск make sense: об экономике ИИ в бизнесе, перестройке процессов целик…
  4. Aug 21, 2026427-й выпуск make sense: о границах делегирования агентам, пределах внимания и ответственн…
  5. Aug 13, 2026426-й выпуск make sense: о месте ИИ среди технологических революций, долгосрочном конкурен…
  6. Aug 6, 2026425-й выпуск make sense: об иллюзии роста производительности, способах контроля ИИ, разниц…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →