405-й выпуск make sense (Есть смысл): о продуктовых инженерах, внедрении ИИ, границах автоматизации и ответственности за результат

«Часто разработчикам непонятно, что им платят не за то, чтобы они написали 100 строчек кода, им платят за то, чтобы они либо заработали сколько-то денег бизнесу, либо сэкономили сколько-то денег бизнеса. И вот это непонимание часто приводит к агрессии, к отрицанию новых подходов.»

«Если вы делаете работу вместе с AI, вы все еще отвечаете за результат этой работы. Не AI отвечает за результат, а вы отвечаете за результат.»

Ведущие:
Юра Агеев, основатель ProductSense

Гость:
Максим Романовский, Head of AI & Product Engineering

Телеграм-канал Максима: https://t.me/max_about_ai

Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast

Конференция PeopleSense, 4–5 июня 2026 года, Москва
Сайт: https://peoplesense.ru/

О чём говорим
00:00 — Введение
02:05 — Что не так с классической программной инженерией
04:57 — Инкапсуляция ролей: может ли разработчик думать о продукте
06:27 — Универсальные специалисты против генералистов: куда движется рынок
08:17 — Планирование как узкое горлышко между кодом и продуктом
09:53 — Программирование с ИИ и сложность корпоративных систем
10:43 — Определение роли продуктового инженера
12:01 — Пользовательские интервью и итеративный процесс разработки
15:06 — Внутренняя и внешняя разработка: кто такой инженер внедрения?
17:02 — Метрики для инженеров: DAU, MAU, целевые действия
18:25 — Стоимость разработчика и менеджера продукта
20:01 — Что проще прокачать: гибкие навыки или технические?
21:06 — Программирование с ИИ и высвобождение времени для продуктовых задач
24:00 — Расхождение технических и продуктовых ролей в будущем
25:22 — Контур работы с ИИ-агентами: инфраструктура и ограничения
31:17 — Как менеджеру продукта вкатиться в продуктовую инженерию
34:55 — Программирование с ИИ в реальных продуктах
39:17 — Инженерия роста: новая роль на стыке маркетинга и разработки
43:13 — ROI ИИ-инструментов: 9 из 10 задач пока не окупаются
46:24 — Зачем оцифровывать мысли и хранить их в тексте?
49:49 — Лаконичность в эпоху ИИ: пишите агентам подробно, от агентов требуйте коротко
53:05 — Ответственность продуктового инженера на примере матрёшки

Словарь терминов:
DAU (англ. daily active users) — дневная активная аудитория, число активных пользователей за день.
MAU (англ. monthly active users) — месячная активная аудитория, число активных пользователей за месяц.
ROI (англ. return on investment) — окупаемость, отношение полученной пользы к затратам (деньги, время, ресурсы).
Head of AI & Product Engineering — руководитель направления ИИ и продуктовой инженерии.

Слушать: 
— Telegram 
— Mave 
— Apple 
— Яндекс
— YouTube