403-й выпуск подкаста make sense: о практическом применении ИИ, опыте как суперсиле и первых шагах

«Ваша суперсила заключается в том, что вы знаете, как выглядит хороший результат. Конкретно в своей области».

«97% используют в работе искусственный интеллект, но при этом 77% из этих же опрошенных не видят влияния на бизнес»

«Можно делегировать задачи, но не делегировать ответственность».

Ведущий
Юра Агеев, основатель ProductSense

Конференция ProductSense, 10–11 сентября 2026 года, Москва
Сайт: https://productsense.io

Конференция PeopleSense, 4–5 июня 2026 года, Москва
Сайт: https://peoplesense.ru/

Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast

О чём говорим
00:00 — Введение
01:33 — FOMO и мотивация разобраться в ИИ
03:53 — Две суперсилы: опыт и Ai-fluency
07:06 — 97% используют ИИ, но 77% не видят влияния на бизнес
07:48 — Рейтинг подходов: привлекательность vs полезность
08:52 — Вайб-кодинг для руководителей и продакт-менеджеров
10:03 — Разовые вопросы без контекста, с памятью и без неё
11:05 — Промпт-инжиниринг и работа с контекстом
11:56 — Виртуальный совет директоров
13:34 — «Контракт» с LLM о формате и критериях результата
14:31 — Интеграции через MCP и сопутствующие риски
16:10 — Голосовой ввод и постобработка через LLM
18:10 — Персональная операционная система руководителя
20:59 — Не всё привлекательное действительно полезно
23:37 — Четыре уровня зрелости: от чата до оркестровки
28:46 — Делегирование агентам: матрица риска и проверяемости
31:37 — Ошибки агентов: критерии валидации и цена промахов
32:29 — С чего начать: вопросы для поиска задач и первый пилотный процесс
35:04 — Практический план: первый контракт и создание навыка для агента

Словарь терминов:
FOMO (англ. fear of missing out) — «страх упустить что-то важное».
AI-флюенси (англ. AI fluency) — умение работать с ИИ итеративно: задавать контекст, уточнять, проверять, добиваться нужного результата.
LLM (англ. large language model) — большая языковая модель.
MCP (Model Context Protocol) — открытый стандарт взаимодействия LLM с внешними инструментами и источниками данных.

Полезные ссылки:
— Handy
— Meetly

Слушать: 
— Telegram 
— Mave 
— Apple 
— Яндекс
— YouTube