372-й выпуск подкаста make sense: о моделях мышления, поиске точек роста и драйверах роста ценности продуктов

«Получение нового объекта в своей модели мышления — это сложное физиологическое действие, у вас, грубо говоря, должен мозг перепрошиться. Он не любит перепрошиваться, он, наоборот, любит сокращать когнитивные ресурсы»

«Чтобы найти способ сформировать новые модели роста или, в принципе, выйти из какого-то кризиса, вы должны расширить вашу систему мышления, то есть научиться думать некоторыми новыми объектами, отличными от тех, которыми вы думали раньше»

«На то, чтобы человек принял какую-то новую концепцию, не только её понял, ещё раз — принял, и начал изменять своё поведение, исходя из этой новой концепции, требуется год-полтора»

Ведущий:
Юра Агеев, основатель ProductSense

Гость:
Сергей Тихомиров, NEST Consulting, Управляющий партнёр

Конференция ProductSense пройдёт 11-12 сентября в г.Москва
Сайт конференции: https://productsense.io

Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast

О чём говорим:  
00:00 — Введение 
01:31 — Обстановка на кризисном рынке: почему бизнесы становятся нерентабельными?
06:58 — Причины и последствия накопленной усталости продактов
13:27 — Чем полезна минимальная эффективность процесса исследования?
15:17 — Эффективность модели роста продукта
18:40 — «Проблема компании не в продукте, а в бизнес-модели!»
23:40 — Что делать, если этап роста позади?  
28:15 — Смещение фокуса на внутреннее состояние и саморазвитие
30:13 — Точки роста команды находятся в зоне их некомпетентности
35:55 — Система мышления и уровни абстракций
39:55 — Драйверы роста ценности продукта
42:49 — Менеджеры продолжают мыслить фичами
45:55 — Что делать, если нет мотивации двигаться дальше?
50:07 — Изменение модели мышления через действия
54:10 — Теорема о противоречивости и полноте
58:33 — Сколько времени требуется на внедрение новых концепций мышления?

 В подкасте упоминаются: 
— Джеймс Клир “Атомные привычки”
— Дорф Боб, Бланк Стив ”Стартап. Настольная книга основателям” 

Слушать:
— Telegram
— Mave
— Apple
— Яндекс
— YouTube