TGViewer
Подкаст make sense (Есть смысл) Подкаст make sense (Есть смысл) @mspodcast · 6.33K subscribers
Post #130 1.65K
134-й выпуск подкаста make sense: О поиске респондентов для исследований — способы, каналы, инструменты и ошибки рекрутинга

Собеседники:
Светлана Ратнер, UX Research Lead, Контур
ФБ: fb.com/svetlana.ratner

Наталья Мишина, UX Researcher, Эльба
ФБ: fb.com/mnishkina

Ведущий подкаста: Юра Агеев
ФБ: fb.com/ageev.yuri

Пара цитат:
«Если в вашей анкете одни открытые вопросы, задумайтесь, не нужно ли вам провести интервью. Глобальная разница в том, хотите ли вы выяснить какие-то сценарные паттерны, узнать первичную информацию или вы хотите ее количественно оценить, померить частоту применения сценария. В первом случае лучше использовать интервью, разговаривать с человеком, во втором — нужна анкета и выбор вариантов ответа».

«Рекрутинг — это воронка. Каждый отказ вас приближает к согласию, и каждый отказ нужно ценить».

1:12 — Светлана рассказывает о себе
1:41 — Наталья рассказывает о себе
2:39 — Почему неправильно искать респондентов в продуктовых сообществах
7:29 — Что полезного для исследования можно узнать в продуктовых чатах
8:45 — О разнице в применении опроса, анкеты и глубинного интервью
12:01 — От чего зависит стоимость сбора рекрутов
14:57 — О способах рекрутинга респондентов
16:37 — Как искать респондентов на зарубежных рынках
21:46 — Где еще искать респондентов, кроме панелей и агентств
27:48 — Как использовать открытые данные для поиска респондентов в b2b-сегменте
30:04 — Необычные способы поиска респондентов
33:48 — Как сделать так, чтобы не вы искали респондентов, а они вас находили
34:44 — Как выбрать каналы для поиска респондентов
36:28 — Как правильно приглашать респондентов участвовать в исследовании
38:35 — Что входит в домашнюю работу исследователя
40:41 — Как понимание мотивации респондентов помогает в привлечении их к исследованию
44:04 — Когда нужно платить респондентам
46:33 — Об использовании опыта психологических экспериментов в исследованиях
52:09 — Как можно повлиять на принятие решения участвовать в исследовании
57:31 — Что важно учитывать, когда вы договариваетесь о встрече с респондентом
1:01:00 — Как составить приглашение участвовать в исследовании
1:05:18 — Что нужно проверить перед отправкой анкеты
1:08:45 — Как подготовиться к проведению исследования заранее
1:10:19 — Когда лучше отказаться от проведения интервью
1:13:03 — Что изучать, чтобы улучшить свои исследования

В подкасте мы упоминаем:
— Статью в блоге UXSSR «Сколько на самом деле стоят респонденты. Рассчитываем экономику рекрутинга для исследований»
— Статью «43 ways to find participants for research»
— Книгу Чипа Хиза и Дэна Хиза «Переключайтесь. Как меняться, когда это непросто»
— Книгу Стефана Шиффмана «Техники холодных звонков. То, что реально работает»
— Статью Натальи Мишиной «Как жить, если тебе сложно находить респондентов для исследования»
— Видео «Чему я научился за 100 дней отказов»

Агентства для поиска респондентов:
— UXSSR
— B2B Research
— Tiburon
— User Interviews
— Respondent

Слушать:
iTunes: http://apple.co/2ZRgTSM
Castbox: http://bit.ly/37LYk76
SoundCloud: https://bit.ly/3dJZSlK
YouTube: https://youtu.be/30uIxV3bYng
Яндекс.Музыка: http://bit.ly/3qVD5Hv
  • ❤ 1
More from @mspodcast
  1. Oct 1, 2026430-й выпуск make sense: о нейрослопе в текстах, проверках на содержательность и инженерно…
  2. Sep 3, 2026429-й выпуск make sense: об исследовании как образе мышления, языках описания реальности,…
  3. Aug 31, 2026ProductSense’26 + Epic Growth = два мощных источника продуктового опыта по одному билету И…
  4. Aug 29, 2026[📺 видео] 428-й выпуск make sense: об экономике ИИ в бизнесе, перестройке процессов целик…
  5. Aug 21, 2026427-й выпуск make sense: о границах делегирования агентам, пределах внимания и ответственн…
  6. Aug 13, 2026426-й выпуск make sense: о месте ИИ среди технологических революций, долгосрочном конкурен…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →