Mr.Yerzhan AI

Милла Йовович — MemPalace: память для AI-агентов

Вот о сегодняшнем видео.

MemPalace — это open-source память для AI-агентов.

Смысл прост:
AI перестаёт терять контекст между сессиями и может лучше помнить прошлые решения, обсуждения и рабочие детали.

Что важно:
— 30,7 тыс. звёзд на GitHub
— 96,6% на LongMemEval в raw-режиме
— локальный запуск
— без подписки и без облака

Авторы уже поправили README и уточнили, что ранние громкие формулировки были слишком смелыми. Но сама идея от этого слабее не стала: память для AI сейчас становится почти такой же важной, как и сама модель.

Мини-старт:
pip install mempalace
mempalace init ~/projects/myapp
mempalace mine ~/projects/myapp

Для Claude Code:
claude plugin marketplace add milla-jovovich/mempalace
claude plugin install --scope user mempalace

Ссылки:
https://github.com/milla-jovovich/mempalace
https://www.mempalace.tech/

Claude нашёл баг, которому 27 лет

Anthropic показала Mythos Preview — и это уже не просто ассистент.

По их данным, модель сама находит критические уязвимости.
Самый громкий кейс — баг в OpenBSD, который жил 27 лет.

Бенчмарки:
— SWE-bench Verified: 93.9
— Terminal-Bench 2.0: 82.0
— SWE-bench Pro: 77.8

Доступ дали не всем, а только через Project Glasswing:
Google, Microsoft, Amazon Web Services, Apple и другие.

Claude = маркетинговый отдел за 10 минут

Нашёл подборку готовых skills для маркетинга — и это уже почти готовый stack:

— контент-стратегия
— копирайтинг
— campaign planning
— AI SEO
— cold email
— аналитика
— + ещё ~30 сценариев

Главное — тебе не нужно каждый раз объяснять модели, что делать.

Подключаешь skill → и Claude сразу работает по готовому фреймворку.

Как установить:
1. Заходишь на сайт
2. Выбираешь skill
3. Качаешь raw-файл
4. Claude → Settings → Capabilities → Skills
5. Add → загружаешь
6. Новый чат → даёшь задачу

И всё — вместо пустого ответа получаешь уже структурированный маркетинговый план.

Ссылки:
https://marketing-skills.com/
https://skills.sh/coreyhaines31/marketingskills

Вот с сегодняшнего видео.

Claude теперь можно использовать вместе с Algrow, чтобы работать с актуальными данными из YouTube.

То есть не просто спрашивать модель по памяти,
а искать свежие ролики, разбирать контент
и быстро вытаскивать нужную информацию по теме.

Ссылки:
• https://algrow.online/
• https://algrow.online/landing

Вот с сегодняшнего видео.

Если хочешь прокачать обычный Claude Code до multi-agent режима, посмотри на oh-my-claudecode.

Что он даёт:
• автопилот для больших задач
• параллельную работу нескольких агентов
• eco mode для простых задач
• auto resume
• метрики и более умную оркестрацию

Минимальный старт такой:
1. В Claude Code добавь marketplace:
/plugin marketplace add https://github.com/Yeachan-Heo/oh-my-claudecode
2. Установи плагин:
/plugin install oh-my-claudecode
3. Запусти настройку:
/oh-my-claudecode:omc-setup

После этого можно просто писать задачу обычным языком,
а система уже сама будет подбирать режим, агентов и стратегию выполнения.

Ссылки:
• https://github.com/Yeachan-Heo/oh-my-claudecode
• https://ohmyclaudecode.com/

Вчера разработал скил по оптимизации токенов для Claude Code.

Плюсы:
— убирает рутину
— ускоряет разработку
— лучше понимает контекст проекта
— меньше мусорного кода
— экономит токены
— быстро внедряется

Итог: просто ускоряет работу без лишнего шума.

# Вот тутор с сегодняшнего видео

# Если хочешь поставить официальный плагин OpenAI в Claude Code
# и вызывать Codex прямо из терминала, делай так:

# 1. Проверь, что у тебя есть:
# - Claude Code
# - Node.js 18.18+
# - доступ к Codex через ChatGPT-аккаунт или OpenAI API key

# 2. Добавь marketplace
/plugin marketplace add openai/codex-plugin-cc

# 3. Установи плагин
/plugin install codex@openai-codex

# 4. Перезагрузи плагины
/reload-plugins

# 5. Запусти настройку
/codex:setup

# Если Codex еще не установлен, setup подскажет, что делать.
# Либо можно поставить вручную:
npm install -g @openai/codex

# 6. Если Codex установлен, но вход еще не выполнен:
codex login

# После этого появятся команды:
/codex:review
/codex:adversarial-review
/codex:rescue
/codex:status
/codex:result
/codex:cancel

# Самое полезное для старта:
/codex:rescue investigate why the tests started failing

# Или для ревью:
/codex:review --background
/codex:status
/codex:result

Роботвладелец

Важное обновление по Google AI Studio

Google AI Studio уже не выглядит как просто окно для промптов.
Теперь в Build mode появились full-stack runtime, server-side логика, secure secrets management и поддержка npm-пакетов. Это уже ближе к нормальной сборке приложений, а не только к тестам идей. (Google AI for Developers)

Ссылки:

Открыть Google AI Studio
Документация по AI Studio
Открыть Firebase Studio
Документация по Firebase Studio

Google AI Studio это быстрый вход в работу с Gemini.
Firebase Studio это уже среда, где удобнее собирать приложение целиком. (Firebase)

Нормальный старт такой:

1. Открываете AI Studio.
2. Выбираете одну задачу.
3. Если нужен бэкенд и инфраструктура, подключаете Firebase Studio.
4. Двигаетесь по шагам и не распыляетесь. (Firebase Studio)

Главное не усложнять старт.
Сначала простая задача, потом расширение.

Появился AutoSkills

Инструмент, который сам анализирует твой проект и предлагает skills и агентов под него.

⸻

⚙️ Как это работает

Ты просто запускаешь:

npx autoskills

И он:
— смотрит структуру проекта
— определяет стек (React, Node и т.д.)
— предлагает, что добавить

⸻

🧪 Безопасный режим (обязательно)

Сначала прогоняй:

npx autoskills –dry-run

Он покажет, что сделает, без изменений.

⸻

🔗 Ссылка

autoskills.sh

⸻

⚠️ Важно

Не ставь skills вслепую.

Почему:
— возможны инъекции
— может быть небезопасная логика
— это автоинструмент, не магия

👉 Сначала смотри diff, потом решай

⸻

Что на практике

Он сам понимает твой проект
и показывает, что хочет поставить.

Удобно? Да.
Безопасно по умолчанию? Не всегда.

⸻

💭 Вывод

Он по сути решает за тебя:

— добавить SEO skill
— или skill под торговое приложение
— или что-то ещё

Не просто ставит пакеты,
а как будто выбирает, куда развивать проект.

На GitHub завирусился очень странный, но любопытный prompt для AI coding agents

Смысл в том, что модели задают жёсткий контекст:
как будто у неё горит дедлайн, идёт жёсткая оценка и отступать уже некуда.

Звучит как корпоративный ад.
Но самое интересное, что у многих такой подход реально меняет поведение модели:
она меньше сдаётся, меньше уходит в осторожные отписки и чаще пытается довести
задачу до конца.

Вопрос тут уже не только в эффективности, но и в этике.
Нормально ли вообще так “давить” на модель, даже если это даёт лучший
результат?

Тема спорная, но точно интересная.

Ссылка:
https://github.com/tanweai/pua

Появился новый гайд от Vercel Labs по React View Transitions

Суть простая:
теперь переходы между страницами и элементами интерфейса можно
делать намного плавнее и аккуратнее, без ощущения резкого переключения между
экранами.

Для пользователя это просто выглядит приятнее.
А для продукта это даёт более цельное и современное ощущение.

Отдельно интересно, что тема уже собрана в понятный workflow, который можно
изучать и пробовать на практике.
Для Next.js это тоже уже можно смотреть через experimental-интеграцию.

Если вы делаете сайты, интерфейсы или просто следите за тем, куда движется веб,
за этой темой точно стоит понаблюдать.

Ссылки:
https://skills.sh/vercel-labs/agent-skills/vercel-react-view-transitions
https://nextjs.org/docs/app/guides/view-transitions

Mr.Yerzhan AI pinned «Кто я такой❓ Чтобы было понятнее, кто ведёт этот канал. В этой сфере я уже больше шести лет. Начинал вообще не с AI. В 2020 году я переехал в Алматы, работал официантом, а по выходным сидел в компьютерных клубах и занимался продажей цифровых товаров: Steam…»

Кто я такой❓

Чтобы было понятнее, кто ведёт этот канал.

В этой сфере я уже больше шести лет. Начинал вообще не с AI.

В 2020 году я переехал в Алматы, работал официантом, а по выходным сидел в компьютерных клубах и занимался продажей цифровых товаров: Steam, игры и всё, что было с этим связано.

Через какое-то время я понял, что на цифровых товарах уже поднимал больше, чем за 12-часовую смену в ресторане. Уволился.

Но долго в этом оставаться не хотелось. Там была жёсткая конкуренция, постоянный демпинг, нужно было всё время докупать рекламу, плюс регулярно возникали проблемы с аккаунтами.

После этого начался второй этап.

Я переехал в Астану и полностью ушёл в B2B: маркетинг и продвижение.
Настраивал таргет, контекстную рекламу, делал сайты, работал с серыми нишами.

Позже я начал заниматься SEO и GEO, сделал сетку сайтов и выводил их в топ.

А потом начался третий этап — AI.

Я пришёл в AI и стал работать с официальными Google ai studio API для генерации фото и видео nano banano & veo3 поставляю для нейроботов в телеграмме. Параллельно собрал свой подход, создал свой апи и стал локальным ии агрегатором / поставщиком чтобы всё это можно было давать людям в более понятном и удобном виде.

Сейчас пока это одно из направлении.

Вот такой у меня путь: от цифровых товаров до AI.

Как подключить свой компьютер и ставить задачи с телефона

Вот инструкция под видео, которое я снял сегодня.

Если хотите использовать Manus не как чат, а как рабочий инструмент, делайте так:
1. Скачайте Manus Desktop App с официального сайта.
2. Войдите в аккаунт именно в десктопном приложении.
Важно: функция My Computer работает не в браузере, а в desktop app.
3. Откройте My Computer и добавьте папки, к которым Manus можно дать доступ.
4. Оставьте компьютер включенным и приложение Manus Desktop запущенным.
5. После этого задачи можно ставить с телефона или другого устройства.

Где это реально полезно:
• проверить почту и входящие
• открыть нужные документы
• собрать материалы в одну папку
• подготовить файлы перед встречей
• быстро разложить текущую операционку по местам

Это уже не про переписку с ИИ.
Это формат, где агент помогает держать процессы под рукой, даже когда вы не за компьютером.

Минимальный рабочий набор, чтобы Claude Code был не просто чатом

Вот инструкция под видео, которое я снял сегодня.

Если собираете себе нормальную рабочую связку вокруг Claude Code, я бы начал с этих пяти инструментов:
1. agent-browser
Установка:
npm install -g agent-browser
agent-browser install

Это нужно, когда агенту надо нормально работать с браузером, сайтами и веб-интерфейсами.
2. Google Workspace CLI
Установка:
npm install -g @googleworkspace/cli
gws auth setup
gws auth login

Это дает доступ к Gmail, Drive, Calendar, Docs и Sheets.
3. Apify
Создаете аккаунт, берете API token и запускаете готовый Actor.

Это удобно, когда нужно быстро собрать данные по сайтам, каталогам, нишам и спискам.
4. Excalidraw
Открываете plus.excalidraw.com и используете как быстрый холст для схем, процессов и карт идей.
5. NotebookLM
Создаете notebook, добавляете документы, ссылки или видео, а дальше уже просите summary, brief, FAQ или draft.

Не все из этого ставится в Claude Code одной кнопкой.
Но как рабочая обвязка это очень сильная база, с которой можно начать.

Как открыть своего Buddy и проверить, кто выпал именно вам

Вот инструкция под видео, которое я снял сегодня.

Если хотите проверить Buddy в Claude Code, делайте так:
1. Установите Claude Code:
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
2. Откройте любую рабочую папку и запустите:
claude
3. Внутри сессии попробуйте команду:
/buddy
4. Если фича уже доступна в вашем аккаунте, вы увидите своего Buddy. У всех он разный.

У меня выпала uncommon капибара Gristle.

Если команда не сработала, значит фича может быть еще недоступна именно в вашей версии или аккаунте.