Moscow Python Conf++
Информационный канал профессиональной конференции для Python-разработчиков.
https://conf.python.ru
Post #443
388
📣 В прошлом году о технологиях машинного обучения и искусственного интеллекта не говорил только ленивый: чат-боты и другие генеративные системы активно вошли в нашу повседневную жизнь. Поэтому AI Track киберфестиваля Positive Hack Days 12 будет особенно интересным.
⠀
Вот лишь некоторые доклады, которые представят эксперты в этой секции:
⠀
💬 Владислав Тушканов, ведущий исследователь данных, «Лаборатория Касперского», расскажет о том, какие новые риски влечет использование больших языковых моделей: от вызова нежелательного поведения до эксфильтрации обучающих данных. Как эти риски соотносятся с ландшафтом угроз MITRE ATLAS и как они могут реализоваться на примере исследования реального сервиса — узнаете из доклада Владислава.
⠀
⚠️ Александра Баженова, аналитик-разработчик, Национальная система платежных карт (НСПК), расскажет о том, как построить свою систему предотвращения мошенничества на ML с нуля, что такое СБП и в чем отличие данных СБП от банковских данных, как решить проблемы отсутствия разметки.
⠀
👀 Максим Мухортов, руководитель группы по разработке технологии Liveness, NtechLab, в своем докладе расскажет о дипфейках и распознавании живого присутствия, активных и пассивных технологиях Liveness. Он также объяснит, как организовать сбор данных и избежать при этом предвзятости и ошибок, и поговорит о новых угрозах.
Полная программа AI Track здесь
⠀
Ведущие секции AI Track — Александра Мурзина, руководитель отдела перспективных технологий Positive Technologies, и Петр Ермаков, ML Brand Director, Яндекс.
⠀
Вот лишь некоторые доклады, которые представят эксперты в этой секции:
⠀
💬 Владислав Тушканов, ведущий исследователь данных, «Лаборатория Касперского», расскажет о том, какие новые риски влечет использование больших языковых моделей: от вызова нежелательного поведения до эксфильтрации обучающих данных. Как эти риски соотносятся с ландшафтом угроз MITRE ATLAS и как они могут реализоваться на примере исследования реального сервиса — узнаете из доклада Владислава.
⠀
⚠️ Александра Баженова, аналитик-разработчик, Национальная система платежных карт (НСПК), расскажет о том, как построить свою систему предотвращения мошенничества на ML с нуля, что такое СБП и в чем отличие данных СБП от банковских данных, как решить проблемы отсутствия разметки.
⠀
👀 Максим Мухортов, руководитель группы по разработке технологии Liveness, NtechLab, в своем докладе расскажет о дипфейках и распознавании живого присутствия, активных и пассивных технологиях Liveness. Он также объяснит, как организовать сбор данных и избежать при этом предвзятости и ошибок, и поговорит о новых угрозах.
Полная программа AI Track здесь
⠀
Ведущие секции AI Track — Александра Мурзина, руководитель отдела перспективных технологий Positive Technologies, и Петр Ермаков, ML Brand Director, Яндекс.
