TGViewer
Moscow Python Moscow Python @moscow_python · 3.03K subscribers
Post #889 1.01K

Forwarded from Никита Соболев

Привет, лучшее сообщество Нижнего! Наши ежеквартальные митапы – снова раз в квартал.
В жаркий летний митап поговорим про жаркие темы.

В программе 4 крутейших доклада:

– Михаил Васильев (Москва): Как искать аномалии в потоковых данных: алгоритмы под капотом Python-библиотек

В мире потоковых данных аномалии могут стоить денег, времени или даже безопасности. Python-библиотеки для их детекции часто используют «под капотом» классические и современные методы — от статистических подходов вроде скользящих средних и правил трёх сигм до более сложных алгоритмов, таких как изоляционный лес (Isolation Forest) или анализ главных компонент (PCA). В этом докладе мы разберём, как на самом деле работают эти методы, какие допущения они делают и в каких случаях они могут ошибаться. После выступления библиотеки вроде PySAD, skyline или Luminaire перестанут быть «чёрными ящиками», и вы сможете осознанно выбирать подходы для своих задач.

– Сергей Архипов (@mourning_espresso, Амстердам): Современные сетевые топологии

Современные компьютерные сети устроены не так, как их строили 20 лет назад. Давайте спроектируем сетевую топологию, которая бы отвечала современным реалиям, как по масштабу, так и по характеру нагрузок. Узнаем, как сети устроены внутри гиперскейлеров вроде Гугла или Яндекса.

– Никита Пастухов (@fastnewsdev, Москва): Celery головного мозга

В мире Python разработки фреймворк Celery обосновался на своих позициях давно и прочно. К сожалению, это сказалось не только на экосистеме, но и на сообществе – начинающие разработчики, вкатываясь в разработку асинхронных сервисов через Celery, трактуют его концепции как единственный способ взаимодействия с брокерами сообщений. В рамках доклада постараемся рассмотреть типичные паттерны разработки событийно-ориентированных систем и понять, какие инструменты разработки окажутся наиболее полезными в каждом из них.

– Денис Аникин (https://xfenix.ru, Москва): Алгоритмы и прочие проблемы современного найма программистов

Поговорим о технических собеседованиях программистов. Сейчас всё ещё популярны такие практики как алгоритмические собеседования, live coding, олимпиадные задачи, system design. Местами это изменяется, но чаще мы видим как к алгоритмам добавляют ещё какие-то задачи, которые называют «ближе к практике».
Мы постараемся детально разобраться в том, почему эти подходы работают, скажем так, не идеально. Поговорим о том, что может быть альтернативой и подумаем куда всё может прийти в будущем.

------

Спикеров можно и нужно мучать вопросами.
Ну а после: афте-пати в баре до закрытия, афте-афте-пати до самого утра.

Ждем всех 18 июля по адресу Алексеевская, 6/16, ИТ Лекторий

Сбор гостей с 18:00, стартуем в 18:30
Регистрация обязательна!
https://pytho-nn.timepad.ru/event/3412736/

До встречи!
  • ❤ 6
More from @moscow_python
  1. Sep 22, 2026Напоминаем, что сегодня вечером состоится наш митап в Центральном университете. Зарегистри…
  2. Sep 21, 2026Важное прибавление к кругу резидентов Moscow Python Pro - с нами Николай Хитров, тимлид в…
  3. Sep 18, 2026С днем рождения🎉 Сегодня, ровно 3 года назад, 18 сентября 2023 года, вышла первая версия…
  4. Sep 18, 2026Напоминаем, что уже на следующей неделе - 22-го сентября в Центральном университете состои…
  5. Sep 15, 2026Друзья, у нас важное объявление! Некоторые из вас помнят наши курсы Learn Python - когда-т…
  6. Sep 11, 2026А вот и долгожданный оффлайновый выпуск подкаста - первый в серии про ИИ в разработке! В г…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →