​🗂 Пётр Ермаков специализируется на Data Science: за его плечами HeadHunter, Mail.ru, 5 лет преподавания, сейчас он работает с данными в Lamoda и в прошлом году запустил собственную школу машинного обучения DataGym.

Какой доклад можно приготовить с таким бэкграундом? Например, про организацию работы дата саентистов на одном жирном сервере, чтобы им не было мучительно больно совместно творить добро и передавать свои наработки опытным разработчикам.

💫 В центре внимания — Jupyter Notebook, в последние годы ставший одновременно и пропуском в профессию дата сайентиста, и главным инстурментом в их работе. Но то, что хорошо для обучения, не всегда хорошо для решения бизнес-задач крупных компаний и создания надежных сервисов. То, как математики и аналитики используют Jupyter, часто вызывает скупую слезу у разработчиков и заставляет вспомнить демотиватор «я сделаль».

В качестве одного из ключевых инструментов по уменьшению хаоса работы с юпитером Пётр расскажет о JupyterHub — штуке для совместного, правильного использования юпитера командой дата саентистов.

🗓 Доклад сугубо практический: какие были сложности при развертывании и использовании хаба, как решать популярные задачи, что с интеграциями и стоит ли вообще игра свеч или нужно просто брать неработающие ноутбуки сайентистов и переписывать их силами командой разработки. Если в вашем проекте есть data science (а где его теперь нет), не пропустите выступление Петра Ермакова.