​🗂 Юлия Волкова работает в компании заказной разработки, в которую клиенты время от времени приносят legacy Python код на поддержку, починку и развитие. Если звезды складываются неудачно — такого кода десятки тысяч строк, а тестов к нему очень мало. Это приводит к печальной ситуации «тестов нет, код рефакторить нельзя». А работать с кодом надо надо: вносить изменения, фиксить баги, организовывать новую функциональность.

Раз за разом обкладывая тестами legacy-код Юлия стала замечать, что многие штуки можно сделать автоматически. Конечно, утилиты не смогут «понять» код и написать к нему «правильные» тесты — иногда такая задача предельно сложна даже для опытного разработчика. Зато автоматика сможет сделать много простых тестов на граничные случаи и создать «boilerplate» код, который можно дорабатывать напильником самому.

📆 27 марта в 16:00 в зале 2 Юлия расскажет о своих приключениях на пути от начальной идеи до работающего open source прототипа по автогенерации тестов.

А пока мы опубликовали интервью, в котором расспросили, откуда появилась сама идея, что лежит в основе и с чем еще предстоит справиться. Читайте на Хабре, чего стоит заставить машину генерировать тесты из кода без контрактов и дополнительных инструкций: https://habr.com/ru/company/oleg-bunin/blog/490670/