❗️Екатерина Набатникова, медиатехнолог, член Экспертного клуба «Дигория», директор по развитию Корпорации AIR, специально для Telegram-канала «Московская прачечная»

Новая версия законопроекта «О поддержке развития технологий ИИ» важна прежде всего тем, что в ней появляется более прагматичный и зрелый подход к развитию отрасли. Один из ключевых моментов — сохранение возможности использования иностранных ИИ-моделей. Это принципиально важно, потому что рынок искусственного интеллекта сегодня глобален, и жесткое административное отсечение от внешних решений скорее затормозило бы российскую индустрию, чем помогло ей. Для разработчиков, бизнеса и исследовательских команд критически важно иметь доступ к лучшим мировым инструментам, чтобы адаптировать их, сравнивать с собственными продуктами и быстрее наращивать компетенции.

При этом сам законопроект, насколько можно судить по его логике, как раз отвечает на те запросы, о которых отечественные разработчики ИИ говорили уже давно. Речь идет о необходимости не только регулировать отрасль, но и создавать для нее рабочие условия: снижать барьеры для внедрения, формировать понятные правила, поддерживать разработку, тестирование и практическое применение ИИ-решений. Это важный сдвиг, потому что до сих пор повестка вокруг ИИ часто звучала как стратегическая декларация, а бизнесу и разработчикам нужны были вполне прикладные механизмы поддержки.

Особенно важно, что такой подход не строится на ложном выборе между «полной изоляцией» и «полной зависимостью». Использование иностранных моделей не отменяет задачу развития собственных решений. Наоборот, сильная национальная ИИ-экосистема возникает там, где есть и внутренние стимулы для роста, и доступ к внешнему технологическому контуру. Именно так формируется конкурентоспособность.

Если законопроект действительно закрепит те инструменты, которых давно ждали отечественные разработчики, это может стать одним из самых эффективных шагов в ИИ-политике за последнее время. Сегодня отрасли нужны не только амбиции, но и благоприятные условия для работы, масштабирования и конкуренции.