Всем привет! Это Благодар. Я к вам с историей.

Лето 2006 года.

На экране компьютера — английское слово. Я набираю перевод. Ошибся в одной букве — программа показывает ошибку и сбрасывает статистику.

Обидно. Зато слово запоминается надолго.

Я тогда как раз закончил вуз. Впереди было целое свободное лето, и я решил заняться английским.

Мне хотелось учить слова с помощью карточек, но не просто смотреть перевод, а обязательно самому писать ответ и сразу видеть ошибки.

По образованию я программист, поэтому решил сделать такую программу сам.

Писал её несколько недель. Получилось что-то очень простое, некрасивое и довольно топорное. Красотой там даже не пахло. Но программа работала: показывала слово, принимала перевод и проверяла написание.

В моём списке постоянно было около 50 слов. Выучил часть — добавил новые.

За три месяца я выучил примерно две тысячи английских слов. Стал гораздо лучше понимать речь, язык постепенно перестал быть сплошным шумом. Да и общаться стало легче.

Думаю, именно хороший словарный запас помог мне тогда заметно продвинуться в английском.

Прошло двадцать лет.

Сейчас я переехал во Вьетнам и, конечно же, захотел говорить на вьетнамском. Языки меня всегда привлекали, а знание местного языка даёт много дополнительных бонусов.

И тут появилась знакомая мысль:

«А почему бы снова не сделать программу с карточками?»

Только первую программу я писал несколько недель, а в 2026 году с помощью ChatGPT Work собрал полноценное приложение за три дня.

За три дня! 🔥

В нём можно учить слова, тренировать написание, слушать озвучку и смотреть простые примеры.

С озвучкой, кстати, получилась отдельная задача. Во Вьетнаме произношение зависит от региона, а я живу на юге и хотел слышать именно южный вариант. Агент помог найти подходящий сервис и подключить его к приложению.

В итоге вместо простеньких карточек получился полноценный инструмент для изучения вьетнамского языка. И даже дизайн вышел именно таким, каким мне хотелось его видеть.

Короче, полный фарш.

Я до сих пор немного в шоке от того, что основная версия была готова за три дня. А если сейчас хочется что-то поправить или добавить, часто хватает десяти минут.

Но рассказываю я эту историю не ради приложения.

У многих возникает вопрос: а что вообще можно делать с нейросетями?

Самые знакомые варианты — написать текст, проанализировать документ, сделать выжимку или ответить на вопрос. Всё это полезно. Я и сам регулярно использую нейросети для таких задач.

Но они умеют гораздо больше.

Можно придумать инструмент под собственную задачу и собрать его, даже если вы не программист и никогда не создавали приложения.

Необязательно заранее понимать, как всё должно быть устроено. Можно начать с обычного человеческого объяснения:

«Вот чего я хочу. Вот как это должно работать. Вот чего мне сейчас не хватает».

Так я и делал: описывал приложение, проверял результат и просил что-то изменить или добавить.

И необязательно искать применение нейросетям только в работе. Возможно, у вас есть хобби, личная задача или идея, которую вы давно откладывали, потому что не знали, с какой стороны к ней подступиться.

Раньше между «было бы здорово сделать» и работающим инструментом могли стоять годы обучения, поиск разработчика и серьёзный бюджет.

Теперь между ними может быть три дня и 20 долларов за подписку.

Об этом мы и будем говорить на конференции «НейроСистемная».

Вместе со спикерами покажем, как выстраивать с помощью нейросетей целые системы и передавать им отдельные процессы.

Чтобы нейросеть не только отвечала на вопросы, а брала на себя полноценную задачу: разбиралась в информации, выполняла нужные действия, проверяла результат и помогала довести дело до конца.

Рабочую задачу. Личную. Или ту самую идею, до которой годами не доходили руки.

📣 Какую из своих идей вы хотели бы воплотить с помощью нейросетей?