TGViewer
Mobile Native ️️ Mobile Native ️️ @mobile_native · 5.38K subscribers
Post #754 2.84K
Предиктивная модель оттока пользователей из мобильных приложений на инфраструктуре AppMetrica

Интересная новость. В прошлом году специалисты Крипты (не путать с криптовалютой 😃) разработали предиктивную модель оттока пользователей из мобильных приложений на инфраструктуре AppMetrica.

Предиктивная модель оттока — это модель машинного обучения, которая предсказывает вероятность того, что пользователь отвалится на каком-то этапе и перестанет пользоваться сервисом.

Прогнозирование оттока может быть полезно приложениям, которые взаимодействую с пользователями через пуш-уведомления или например предлагают воспользоваться промокодом.

На данный момент предиктивная модель оттока находится в закрытой бете. Но уже к ней можно получить доступ через форму обратной связи AppMetrica.

Получить доступ: https://clck.ru/33vKNx
Яндекс Реклама — продвижение бизнеса и реклама в интернете Как сервис по поиску исполнителей услуг спрогнозировал отток аудитории, пересмотрел подход к раздаче промокодов и сэкономил на удержании…
  • 👍 6
  • 🤔 3
  • 🔥 2
More from @mobile_native
  1. Sep 9, 2026🤳 Как работает мобильная разработка с AI под капотом — интенсивы от Podlodka Crew Конфере…
  2. Jul 22, 2026Всем привет! Давненько меня не было в тг, давно уже ничего не публиковал в каналах – вот р…
  3. Jul 22, 2026Привет! Ну ты как там? Как дела, что нового? 😃
  4. Apr 19, 2026Kotlin Coroutine bridges: converting any callback-based Android API to suspend functions П…
  5. Apr 19, 2026Маяк в пустыне: Kotlin DSL для Android-шейдеров В статье автор рассказывает про сложности…
  6. Apr 8, 2026Разбираем Remote Compose: как Google предлагает строить BDUI Обзорная статья от ребят из А…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →