Пока вы спали, OpenAI выкатили подробный гайд, как работает их агент Codex, это прям очень круто! Обязательно изучите. Переводить не стал, так как рука не поднимается такое переводить, думаю, любой сможет разобраться.

Кто не хочет читать, очень интересные моменты:

1. Агент — не обычный чат-бот. Его ключевая задача — безопасный вызов инструментов (tool calls) в локальном окружении пользователя (например, работа с файловой системой, Git, shell). Основной выход агента — измененный код, не текстовое сообщение.

2. Сложная кухня промптов. Система автоматически собирает начальный промпт из множества источников: системных инструкций, конфигурационных файлов пользователя, документации проекта (AGENTS.md) и даже описания локального окружения (рабочая директория, shell). Это делает агента контекстуально осведомленным.

3. Проблема роста контекста и ее решение. Каждый новый ход в диалоге и каждый вызов инструмента добавляет данные в историю, поэтому промпт может стать слишком большим. OpenAI открыто обсуждает эту проблему и объясняет, как использует кэширование промптов для оптимизации производительности, предпочитая его другим методам для сохранения полной статистичности и совместимости с политикой Zero Data Retention.

4. Гибкость и открытость. Codex CLI может работать не только с облачными моделями OpenAI, но и с локальными (через Ollama/LM Studio) или с решениями других вендоров (например, Azure), если те поддерживают Responses API. Также система поддерживает подключение внешних инструментов через MCP-серверы (Model Context Protocol).

P.S. Я вот всё еще не понимаю, ну всё расписано и разжевано, почему у нас нет своего Cursor или Copilot, который будет работать без различных ускорителей.