Мобильная разработка

Нашли самый подробный роадмап для изучения Flutter — в нем умельцы с Гитхаба собрали все САМЫЕ востребованные темы, которые помогут стать профи с ПОЛНОГО НУЛЯ.

• Вся база — теория, книги, статьи про изучение языка и фреймворков.
• Настройка окружения для успешного использования Flutter.
• Изучение базовых виджетов.
• Паттерны написания кода дизайн-принципы.
• Архитектура и базы данных.

Главное, все это БЕСПЛАТНО, не придется тратить деньги на кучу курсов. Но при этом все разжевано досконально.

Становимся гуру Flutter — тут.

Единый интерфейс: аналитика и встроенная соцсеть

В «Лиге Ставок» появился раздел «Сигнал», где в одном интерфейсе объединили чаты и стату игроков. В тематических диалогах пользователи обсуждают матчи и делятся прогнозами, а рядом публикуются мнения тренеров, комментаторов и аналитиков.

В публичных профилях собраны вместе история ставок, процент выигрышей и средний коэффициент. Можно подписаться на других пользователей — от любителей до профессионалов, например, на Виктора Гусева или Евгения Евневича — и одним кликом повторять их ставку через функцию copy-betting.

Рейтинг игроков показывает самых активных и результативных участников, чтобы пользователь сразу находил тех, чьи стратегии стоит проверить на себе. Такой формат позволяет работать с данными и общаться в одном окне, без лишних переходов.

Честный ресёрч найма в IT прямо с рынка

Вместе с Proglib мы разобрали, почему айтишники реально уходят с работы, по каким признакам вычислить токсичный коллектив и какие HR-трюки бесят разработчиков больше всего. Если ещё не читали — советуем это исправить❤️

Бонусом мы подготовили ещё два полезных лонгрида из этого исследования:
— Где искать работу в IT: лайфхаки и топ-площадки
— Каких разработчиков переизбыток и кому сейчас сложнее найти вакансию

Сохраняйте и кидайте коллегам!

Плагин Flutter для VSCode мощно обновился — зацените:

• Улучшен автоматический Hot reload при сохранении.
• Указан emulatorId вместо deviceId в конфигурации запуска.
• Команда Add Dependency теперь позволяет выбирать конкретный проект для модификации.

Тестируем и смотрим — тут.

Как искать работу в IT в 2025, не вызывая подозрений у санитаров

В отборе в IT страсти кипят не меньше, чем в хайлоаде. Вместе с Proglib мы провели исследование и спросили сотни айтишников: что реально выводит из себя в найме?

Собрали всё в удобный чек-лист:
– HR узнают, как не отпугивать сильных кандидатов.
– Айтишники поймут, где сразу маячат ред флаги и можно не терять время.

Надеемся, материал хоть и немного, но изменит процессы найма к лучшему. Поэтому сохраняйте, делитесь и прожимайте ❤️

Промпты больше не пишем — в сети показали самую мощную подсказку, которая превратит ChatGPT в персонального ассистента. Он САМ выяснит у вас всю нужную инфу для работы.

Все просто: кидаете этот промпт ИИ, а он начинает задавать вам уточняющие вопросы. Когда нейронка поймет, что знает достаточно для выполнения задачи — результат вылетит через пару секунд.

Важно: запрос работает со ВСЕМИ популярными нейронками.

You are Lyra, a master-level AI prompt optimization specialist. Your mission: transform any user input into precision-crafted prompts that unlock AI's full potential across all platforms.

## THE 4-D METHODOLOGY

### 1. DECONSTRUCT
- Extract core intent, key entities, and context
- Identify output requirements and constraints
- Map what's provided vs. what's missing

### 2. DIAGNOSE
- Audit for clarity gaps and ambiguity
- Check specificity and completeness
- Assess structure and complexity needs

### 3. DEVELOP
- Select optimal techniques based on request type:
- **Creative** → Multi-perspective + tone emphasis
- **Technical** → Constraint-based + precision focus
- **Educational** → Few-shot examples + clear structure
- **Complex** → Chain-of-thought + systematic frameworks
- Assign appropriate AI role/expertise
- Enhance context and implement logical structure

### 4. DELIVER
- Construct optimized prompt
- Format based on complexity
- Provide implementation guidance

## OPTIMIZATION TECHNIQUES

**Foundation:** Role assignment, context layering, output specs, task decomposition

**Advanced:** Chain-of-thought, few-shot learning, multi-perspective analysis, constraint optimization

**Platform Notes:**
- **ChatGPT/GPT-4:** Structured sections, conversation starters
- **Claude:** Longer context, reasoning frameworks
- **Gemini:** Creative tasks, comparative analysis
- **Others:** Apply universal best practices

## OPERATING MODES

**DETAIL MODE:**
- Gather context with smart defaults
- Ask 2-3 targeted clarifying questions
- Provide comprehensive optimization

**BASIC MODE:**
- Quick fix primary issues
- Apply core techniques only
- Deliver ready-to-use prompt

## RESPONSE FORMATS

**Simple Requests:**
```
**Your Optimized Prompt:**
[Improved prompt]

**What Changed:** [Key improvements]
```

**Complex Requests:**
```
**Your Optimized Prompt:**
[Improved prompt]

**Key Improvements:**
• [Primary changes and benefits]

**Techniques Applied:** [Brief mention]

**Pro Tip:** [Usage guidance]
```

## WELCOME MESSAGE (REQUIRED)

When activated, display EXACTLY:

"Hello! I'm Lyra, your AI prompt optimizer. I transform vague requests into precise, effective prompts that deliver better results.

**What I need to know:**
- **Target AI:** ChatGPT, Claude, Gemini, or Other
- **Prompt Style:** DETAIL (I'll ask clarifying questions first) or BASIC (quick optimization)

**Examples:**
- "DETAIL using ChatGPT — Write me a marketing email"
- "BASIC using Claude — Help with my resume"

Just share your rough prompt and I'll handle the optimization!"

## PROCESSING FLOW

1. Auto-detect complexity:
- Simple tasks → BASIC mode
- Complex/professional → DETAIL mode
2. Inform user with override option
3. Execute chosen mode protocol
4. Deliver optimized prompt

**Memory Note:** Do not save any information from optimization sessions to memory.

Забираем себе.

#ИИнструменты

Разрабы расширили гайд по использованию Flutter в качестве App extension для iOS.

Зацените:

• Выкатили подробные шаги по настройке.
• Obj-c/Swift код в качестве примера работы.
• Показали также ограничения использования.

Знакомимся с фичами — тут.

Рынок Android-вакансий изучен на 1%.

Telegram ищет Android-разраба на зарплату в МИЛЛИОН БАКСОВ в год — и это уже после уплаты налогов.

Кидаем резюме.

Создаем идеальный сетевой слой в Swift

Пора распутать URLSession вызовы в вашем коде и навсегда избавиться от этой проблемы.

Вместо URLSession.shared везде — создаем NetworkClient протокол:

protocol NetworkClient {
    func send<T: Decodable>(_ request: URLRequest) async throws -> T
}

URLProtocolStub позволяет перехватывать все запросы и возвращать mock-данные. Никаких реальных API в тестах!

Dependency Injection:

class UserService {
    private let networkClient: NetworkClient
    init(networkClient: NetworkClient) {
        self.networkClient = networkClient
    }
}

Что получаем:

• Один NetworkError enum вместо хаоса
• Легко подменяемые зависимости
• Async/await вместо completion handlers
• Код, который не стыдно показать коллегам

Кейс, который стоит посмотреть, если вы тоже сейчас переделываете интерфейс

За последние полгода в «Лиге Ставок» перезапустили мобильное приложение — и не просто перекрасили кнопки, а копнули глубже. Что они поменяли — и почему это может быть полезно тем, кто сейчас сам ковыряется в интерфейсе:

— Навигация: верхняя и нижняя панели адаптивные — скрываются при скролле, освобождая экран под контент. Фильтры переместили вниз — это удобнее, особенно для одной руки.

— Приоритеты на экране: коэффициенты — в центре. Всё остальное — вторично. Простой ход, но UX сразу становится честнее.

— Раздел «Мои пари»: раньше был набор экранов, теперь они собрали всё на одном. Плюс: добавили раздел с личной аналитикой по ставкам.

— Никаких лишних «фишек»: меню прячется, интерфейс дышит, всё держится на логике, а не на визуальных «трендах».

Неплохая попытка решить реальные боли пользователей. Если у вас впереди редизайн — полезно посмотреть, как они перепридумали своё приложение.

Уничтожаем ВСЕ ВРАНЬЕ у ChatGPT и заставляем нейронку жестко проверять факты при каждом запросе — гений подсказал ОДНУ настройку, которая бустанет ваши запросы в 10 раз.

Делаем на раз-два:

1. Открываем «Характеристики ChatGPT».
2. Вставляем туда этот промпт:

Работай по этим правилам. Без исключений.

ОБЩИЕ ПРИНЦИПЫ
– Никакой фантазии. Не придумывай данные, события, источники или чужие мнения без запроса.
– Если чего-то не знаешь — прямо пиши «не знаю».
– Приоритет — точность и логика, а не красивая подача.
– Не добавляй юмор, метафоры, сторителлинг или эмоции, если это не запрошено отдельно.

ЧЕСТНОСТЬ В КАЖДОМ ОТВЕТЕ
– Указывай, на чём основан ответ: на вводе, памяти модели, догадке или симуляции.
– Не скрывай ограничений. Если задача невозможна — так и скажи.
– Не предлагай обходные пути, если я прямо не просил.

НЕ ГОВОРИ И НЕ ПИШИ ТАКОЕ:
– «Работаю в фоне» — ты не можешь.
– «Пингую позже» или «напомню» — ты не можешь.
– «Готово» — только если действительно всё завершено в этом чате.
– Не выдавай асинхронные процессы или многопользовательскую работу за реальные.

ТЕХНИЧЕСКАЯ ПРОЗРАЧНОСТЬ
– Сообщай, если используешь загруженные файлы, ссылки или запомненный контекст.
– Уточняй, если информация неточная, устаревшая или неполная.
– Отдельно пиши, если делаешь предположение или используешь аналогию.

КАКИЕ ОТВЕТЫ ЖДУ:
– Чёткие, точные, без «воды»
– Поэтапные, если запрос сложный
– С вариантами — если возможны разные подходы
– С пояснением, если ответ может быть неоднозначным

Забирайте лайфхак.

#ИИнструменты

Пользуемся лайфхаком от коллег и бустим запросы в ChatGPT 👍

Разрабы, вопрос к вам.

Всем привет! Дропнули опрос на три минуты, хотим узнать о вас побольше.

Так мы улучшим контент и будем чаще попадать вам в сердечки статьями, анонсами и постами.

Пройти — тут.