ИИ-поиск в 2ГИС: как учим нейросети понимать настроение, фото и смыслы

Поиск — одна из ключевых функций в 2ГИС. Он помогает миллионам пользователей каждый день находить нужные места в городе. Долгое время мы опирались на классические методы: морфологию, справочник организаций, геопозицию и популярность объектов. Это позволяло покрывать множество сценариев, но со временем стало понятно — этого недостаточно.

Пользователи хотят искать так, как думают: по настроению, по смыслу, или вообще без слов — по фотографии блюда или интерьера. Мы решили переосмыслить подход к поиску. В этой статье рассказываем, как мы решали три задачи:

1. как понять атмосферу заведения и добавили новый атрибут «вайб-фильтры»;

2. как находить похожие места по изображениям и сделали поиск по фото.

3. как дать пользователю возможность искать «по смыслу» и реализовали ИИ-поиск.
Читать далее

Читать: https://habr.com/ru/companies/2gis/articles/951008/

@mobi_dev | Другие наши каналы