TGViewer
ML&|Sec Feed ML&|Sec Feed @mlsecfeed · 1.36K subscribers
Post #2659 179

Forwarded from Анализ данных (Data analysis)

⚡️ Harness Engineering - полный курс на русском

Как заставить AI-агента писать код надёжно. Не «какую модель выбрать», а как спроектировать вокруг неё рабочую систему: инструкции, инструменты, среду, состояние и верификацию.

Курс - от нуля до продвинутых тем: теоретическая база из 11 блоков, 14 модулей, 8 практических проектов, 14 лабораторных работ, диагностический протокол «как починить агента», библиотека готовых шаблонов, карта инструментов, 40 приёмов и каталог антипаттернов.

Главный тезис курса: способность модели и надёжность исполнения - это две разные вещи. Одна и та же модель в «голой» среде и в среде с продуманным harness даёт качественно разные результаты. Апгрейд модели - это самый дорогой и обычно не самый эффективный способ починить агента.

https://github.com/justxor/Harness_ru
More from @mlsecfeed
  1. Sep 28, 2026За последние две недели слишком много новостей вокруг Jev, я решил собрать себе автообзор…
  2. Sep 27, 2026⚡ Julia 1: decision-модель на 144 млн параметров, которая работает даже на CPU Supersonic…
  3. Sep 26, 2026📣 Теперь публично. Запускаем соревнование ИИ-агентов по расследование инцидентов ИБ BlueS…
  4. Sep 25, 2026Microsoft выпустила скилл, который проверяет ИИ-агентов на дыры и фиксит всё 👍 run-assert…
  5. Sep 24, 2026Лаборатория Transluce провела большое расследование инцидентов с агентами OpenAI Они утвер…
  6. Sep 24, 2026https://pypi.org/project/agent-security-harness/3.7.0/#2
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →