TGViewer
ML&|Sec Feed ML&|Sec Feed @mlsecfeed · 1.37K subscribers
Post #2472 144

Forwarded from Data Secrets

Хакеры теперь используют галлюцинации LLM для мошенничества

Unit 42, одна из самых известных в мире команд, которая занимается расследованием кибератак и анализом вредоносного ПО, выпустила очень занятное исследование про так называемый Phantom Squatting.

Как мы все знаем, LLMки – большие любители выдумывать несуществующие URL. При этом, ожидаемо, некоторые домены они выдумывают чаще. Например, могут выдавать name_download. com вместо правильного name. com.

Таких паттернов довольно много, и вот злоумышленники поняли, что эти выдуманные адреса можно просто регистрировать на себя и размещать там фишинг. По аналогии с typosquatting, когда хакеры пользовались человеческими опечатками и регистрировали сайты типа goggle. com.

При этом пользователя даже не надо заманивать, за хакеров это делают сами LLM. Технолоджия, как говорится.

И если вы сейчас подумали, что это какой-то единичный случай, то нет: исследователи обнаружили уже более 13 тысяч существующих вредоносных URL, использующих этот принцип.

Поверх этого есть еще около 250 тысяч незарегистрированных доменов, которые регулярно придумывают модели. Настоящая находка для мошенников всех мастей.
More from @mlsecfeed
  1. Sep 28, 2026Nvidia представила платформу безопасности с открытым исходным кодом, призванную предотврат…
  2. Sep 28, 2026За последние две недели слишком много новостей вокруг Jev, я решил собрать себе автообзор…
  3. Sep 27, 2026⚡ Julia 1: decision-модель на 144 млн параметров, которая работает даже на CPU Supersonic…
  4. Sep 26, 2026📣 Теперь публично. Запускаем соревнование ИИ-агентов по расследование инцидентов ИБ BlueS…
  5. Sep 25, 2026Microsoft выпустила скилл, который проверяет ИИ-агентов на дыры и фиксит всё 👍 run-assert…
  6. Sep 24, 2026Лаборатория Transluce провела большое расследование инцидентов с агентами OpenAI Они утвер…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →