AI SOC Evaluation Framework – еще один вендор-независимый фреймворк для оценки применимости и эффективности AI SOC. На сайте проекта также есть онлайн-калькулятор.

Ключевые компоненты ASEF:
🟠Shift Map (карта жизненного цикла инцидента) Позволяет оценить применимость ИИ на каждом этапе обработки данных и угроз:
🟠Evaluator Scale (шкала автономности) – каждая функция оценивается по уровню автоматизации от 0 (ручной режим) до 2 (полная автономия). Например, уровень 1A (Approve) означает, что ИИ самостоятельно сформировал план действий и ожидает только подтверждения от аналитика.
🟠Builder Mode (оценка рисков внедрения) – скоринг применимости функций под специфику конкретной команды, учитывая степень надежности реализации алгоритма (Trust), ресурсоемкость развертывания и поддержки силами внутренней команды (Complexity) и
риски для бизнес-процессов в случае ошибки ИИ (Impact).
🟠Метрики эффективности (PICERL) – внедрение платформы оценивается через изменение (дельту) метрик на разных стадиях инцидента (Preparation -> Identification -> Containment -> Eradication -> Recovery -> Learning) относительно исходного состояния.

Этапы выбора AI SOC платформы по методологии ASEF:
🟠Frame – самооценка слабых мест текущего SOC, фиксация базовых метрик и определение критических требований. Без фиксации базовой линии дальнейшая объективная оценка невозможна.
🟠Shortlist – фильтрация кандидатов по ключевым технологическим критериям, проверка наличия механизмов логирования и аудита, исключение заведомо незрелых решений.
🟠Evaluate – тестирование систем на собственных данных. Проводится сначала в Shadow mode (ИИ наблюдает и готовит черновики без активных действий в инфраструктуре), затем — с постепенным расширением зон контроля (тестовые хосты -> рабочие станции -> продуктивная среда).
🟠Maturity – составление итогового профиля возможностей продукта на карте Shift Map.
🟠ROI – расчет изменения метрик эффективности PICERL и оценка совокупной стоимости владения для покупателя.
🟠Decide – принятие финального решения на основе сопоставления результатов пилота с пороговыми значениями, установленными на первом этапе.

Посты про другие фреймворки:
➡️SIEM and AI SOC Ratings Framework
➡️AI Response Maturity Model

#framework #maturity #soc #siem #ai