TGViewer
ML&|Sec Feed ML&|Sec Feed @mlsecfeed · 1.37K subscribers
Post #2354 221

Forwarded from AM Live

Positive Technologies научила ИИ замечать подозрительные сценарии в коде

Positive Technologies сообщила о разработке нейросети MOLOT, предназначенной для поиска вредоносного кода в проектах на Python, JavaScript и TypeScript. Технология уже используется в составе анализатора исходного кода PT Application Inspector версии 6.0.

🔥 AM Live
  • 🥱 4
  • 👍 1
Open in Telegram All posts from @mlsecfeed
More from @mlsecfeed
  1. Oct 1, 2026Девять лет назад я участвовал в необычных соревнованиях на Kaggle: нужно было делать adver…
  2. Sep 30, 2026Там в твитторе стоит вой на болотах из-за того, что чувак запилил на GitHub цифровую пыточ…
  3. Sep 28, 2026Nvidia представила платформу безопасности с открытым исходным кодом, призванную предотврат…
  4. Sep 28, 2026За последние две недели слишком много новостей вокруг Jev, я решил собрать себе автообзор…
  5. Sep 27, 2026⚡ Julia 1: decision-модель на 144 млн параметров, которая работает даже на CPU Supersonic…
  6. Sep 26, 2026📣 Теперь публично. Запускаем соревнование ИИ-агентов по расследование инцидентов ИБ BlueS…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →