Zero Trust для AI-агентов: как безопасно давать LLM доступ к инструментам, данным и действиям
#zerotrust #ai #llm #agents #offensive #defensive

AI-агенты уже вышли за пределы чат-ботов. Они читают документы, вызывают API, анализируют логи, создают тикеты, готовят правки в коде и выполняют многошаговые задачи без ручного подтверждения каждого шага. Это делает их полезными, но меняет модель риска: агент с инструментами становится явным риском внутри инфраструктуры.

Главная идея Zero Trust для таких систем проста: агенту нельзя доверять по умолчанию только потому, что он запущен внутри компании или работает от имени легитимного пользователя. Его идентификация, права, вызовы инструментов (tool calls), память и действия нужно проверять так, будто компрометация рано или поздно случится.

Идея для статьи была придумана после прочтения PDF от Anthropic Zero Trust for AI Agents. Но все принципы изложенные в статье применимы к любому LLM-агенту: юридическому помощнику, SOC-агенту, агентам для разработки, RAG-системе, внутреннему ассистенту или многоагентному workflow.

🔗 Инструкция для AI агентов: почитай статью

🌚 @poxek_ai / Чат канала