TGViewer
ML&|Sec Feed ML&|Sec Feed @mlsecfeed · 1.37K subscribers
Post #2276 107

Forwarded from Yandex for Security

🔒 Как мы защищаем умные устройства

Колонки, ТВ и камеры с Алисой сегодня уже не просто бытовая электроника. Эти устройства формируют экосистему, в которой безопасность — важное свойство продукта.

Меня зовут Никита Лычаный, я инженер по информационной безопасности Алисы и Умных устройств Яндекса. И мне нужно быть по обе стороны баррикад: проектировать защиту и понимать, как её ломать. Сегодня я расскажу, что помогает нам обеспечивать безопасность устройств.

Аппаратный уровень

🟣 Первое, на что я смотрю, — процесс загрузки. Механизм Secure Boot проверяет подлинность и целостность каждого этапа: от неизменяемого аппаратного кода BootROM до пользовательских приложений. Это фундаментальный механизм безопасности, без которого остальные слои защиты просто теряют смысл.

Аппаратная изоляция

🟣 Даже если злоумышленник получит доступ к части системы, критичные операции и данные должны остаться вне досягаемости.

🟣 В устройствах на базе ARM мы используем TrustZone. Это два раздельных контура исполнения операций: обычная среда и защищённая область.

Пользовательская ОС

🟣 Сетевое взаимодействие с облачной инфраструктурой я рассматриваю как ещё одну границу.

🟣 Передача данных по зашифрованным каналам с проверкой подлинности сторон закрывает целый класс атак, которые связаны с перехватом и подменой трафика. Поэтому она является обязательным элементом современной безопасной архитектуры.

Чувствительные данные

🟣 Логи — это одна из самых частых точек утечки информации. Разработчик пишет отладочный вывод, случайно включает в него содержимое запроса, а там — токен авторизации или другие важные сведения.

🟣 Сервис маскировки решает эту проблему автоматически. Он работает как фильтр на выходе любого лог-вызова: перед тем как данные попадают в файл или систему сбора логов, она проходит через набор паттернов. Если они сработали — чувствительная часть строки заменяется на маску.

⏩ В статье на Хабре я поделился кейсом закрытия аппаратной уязвимости. А также объяснил, в чём заключается роль внешних исследователей в программе «Охота за ошибками».

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Security
📹 @YandexForSecurity
More from @mlsecfeed
  1. Oct 2, 2026Cloudflare тоже сделали свои версии Jev Они выпустили Clef и Clef-flash, две открытые deci…
  2. Oct 2, 2026Наш jev? FRIDA-Decisions! Ребята из ру сегмента тоже не отстают FRIDA-Decisions makes stru…
  3. Oct 1, 2026Девять лет назад я участвовал в необычных соревнованиях на Kaggle: нужно было делать adver…
  4. Sep 30, 2026Там в твитторе стоит вой на болотах из-за того, что чувак запилил на GitHub цифровую пыточ…
  5. Sep 28, 2026Nvidia представила платформу безопасности с открытым исходным кодом, призванную предотврат…
  6. Sep 28, 2026За последние две недели слишком много новостей вокруг Jev, я решил собрать себе автообзор…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →