Убираем главную боль всех LLM-разработчиков: принёс ультимативный список инструментов, которые решают проблему контекста и долгосрочного хранения данных 🗒

Это не просто свалка ссылок, а структурированная карта ландшафта Memory-решений:

— Все подходы: от классических векторных баз (Qdrant, Pinecone) до графов знаний (Neo4j) и гибридных схем;
— Подборка решений именно для управления памятью агентов: Mem0, Zep, MemGPT и Cognee;
— Удобная таблица, где сразу видно: опенсорс или проприетарщина, на чем работает (Graph/Vector) и для каких задач лучше подходит.

Выбираем стек 🍆