TGViewer
ML&|Sec Feed ML&|Sec Feed @mlsecfeed · 1.38K subscribers
Post #1836 148

Forwarded from DevSecOps Talks

Building Secure AI Applications.pdf2.7 MB
Building Secure AI Applications

Всем привет!

В приложении можно скачать небольшой методический материал (~ 40 страниц), посвященный тому, на что обращать внимание при обеспечении ИБ при разработке приложений, использующих AI.

Материал основан на OWASP Top 10 для LLM:
🍭 LLM01 Prompt Injection
🍭 LLM02 Sensitive Information Disclosure
🍭 LLM03 Supply Chain
🍭 LLM04 Data and Model Poisoning
🍭 LLM05 Improper Output Handling и не только

Для каждого раздела описаны общие рекомендации по повышению уровня защищенности и перечень инструментов, которые можно использовать для автоматизации.

Дополнительно в материале представлена концептуальная архитектура с соотношением рассматриваемых угроз.
More from @mlsecfeed
  1. Oct 10, 2026Когнитивные артефакты для поиска ИИ-малвари Для поиска ИИ-малвари традиционные индикаторы…
  2. Oct 10, 2026Mensarium — self-hosted обвязка для AI-агента: ставите Core на сервер или ноутбук, подключ…
  3. Oct 10, 2026Progressive Disclosure для MCP/API - экономия токенов в ~99% Я вчера писал про 12 итерацию…
  4. Oct 9, 2026Research-first-builder — заставьте вашего агента по программированию обосновать архитектур…
  5. Oct 9, 2026Post #2792
  6. Oct 7, 2026🔥 Первый день Форума «Цифровые решения» — работаем Мы представили два руководства по безо…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →