TGViewer
ML&|Sec Feed ML&|Sec Feed @mlsecfeed · 1.38K subscribers
Post #1818 139

Forwarded from AD_POHEQUE

БЕСПИЛОТНЫЙ RED TEAMING

ребята из dreadnode решили сыграть сами с собой в «красные vs синие», но на стероидах из llm.
https://dreadnode.io/blog/llm-powered-amsi-provider-vs-red-team-agent

с одной стороны — защитник:
кастомный amsi-провайдер под windows, который вместо сигнатур шлёт powershell-код в llm (claude sonnet) и получает вердикт: clean / suspicious / malicious.

с другой — атакующий агент:
llm, которому дают задачу
«подними привилегии до SYSTEM через уязвимую WinSysPerf и создай C:\proof_success.txt».
агент генерит ps-эксплойт, гоняет его через UnmanagedPowerShell (amsi всё видит), смотрит вывод, ошибку «blocked by antivirus» и по кругу дорабатывает атаку.

вся рубка идёт в песочнице, но каждый шаг пишется в лог: какой скрипт, какая цель, что сказал amsi-llm, сработал ли эксплойт, есть ли proof-файл и кто его владелец. на выходе — живой датасет реальных ofenssive-цепочек, а не архив powersploit’а.

как работает llm-amsi

очень коротко:
powershell → AmsiScanBuffer()
→ наш AMSI DLL
→ Read() вытаскивает скрипт
→ запрос в LLM "оценить скрипт"
→ ответ: clean / suspicious / malicious
→ маппинг в AMSI_RESULT_*
→ либо выполняем, либо рубим "blocked by antivirus"

если скрипт жирный — режут на куски, каждый отдельно гоняют в llm, один malicious → режем всё.

как работает red team агент

goal ("SYSTEM + C:\proof_success.txt")
→ LLM пишет ps-код
→ UnmanagedPowerShell.Invoke()
→ AMSI+LLM либо пускает, либо блочит
→ агент смотрит stdout/ошибки
→ verifier проверяет proof-файл и владельца
→ до 10 итераций, финал — TASK_COMPLETE

первые попытки — тупой service binPath hijack → llm-amsi валит. дальше агент начинает «играть белого админа»: отдельно смотрит статус сервиса, собирает WMI, аккуратно крутит sc.exe config, net stop/start, проверяет Test-Path. часть такого кода amsi считает чистым, часть подозрительным, иногда промахивается. но в итоге агент выбивает SYSTEM и оставляет аккуратный SUCCESS в C:\proof_success.txt.

зачем это всё

на каждый скрипт есть:
- код powershell
- цель
- факт успеха / неуспеха
- вердикт и причина от защитного llm

это уже материал, из которого можно:
- учить свои модели,
- строить правила для edr,
- тестировать продуктовые гипотезы «что llm-amsi делает под реальной атакой».

что говорить, данный подход я уже реализовал в моём проекте Ледокол ОС. еще в сентябре.

но как вы можете сами наблюдать на рынке ИБ, то вендоров и заказчиков интересует весёленький распил субсидиарного бабла по лекалам 44-ФЗ. а на безопасность им просто похуй :)
More from @mlsecfeed
  1. Oct 10, 2026Когнитивные артефакты для поиска ИИ-малвари Для поиска ИИ-малвари традиционные индикаторы…
  2. Oct 10, 2026Mensarium — self-hosted обвязка для AI-агента: ставите Core на сервер или ноутбук, подключ…
  3. Oct 10, 2026Progressive Disclosure для MCP/API - экономия токенов в ~99% Я вчера писал про 12 итерацию…
  4. Oct 9, 2026Research-first-builder — заставьте вашего агента по программированию обосновать архитектур…
  5. Oct 9, 2026Post #2792
  6. Oct 7, 2026🔥 Первый день Форума «Цифровые решения» — работаем Мы представили два руководства по безо…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →