🔺 EmbeddingGemma 300M

Новая мультиязычная эмбеддинг модель от гугла.

🔸 Позиционируется, как лучшая для использования на устройствах в силу своего размера.

🔸Обучалась на 100+ языках (списка не нашел), как и моя любимая LaBSE. Насколько она лучше/хуже в плане выравнивания параллельных текстов, надо посмотреть.

// Эмбеддинги нужны, чтобы получать векторное представление текста. Этими векторами потом можно манипулировать, чтобы искать похожие по смыслу тексты для какого-нибудь RAG'а, например, классифицировать, кластеризовать и т.д.

👉 HF | доки | видео