ml phys

Не буду писать про gpt-5, думаю уже все про это писали

Наткнулся на прикольный пост про (open source) reasoning OCR от NuMind🇫🇷.

Они зарелизили Image -> text авторегрессионный трансфорер который может "подумать" перед распознанием текста. Обучался этот ризонинг как обычно через GRPO. Говорят что это поднимает метрики в этой задаче, особенно в сложных документах.

Звучит довольно интересно, в каких еще задачах ризонинг может бустить метрики?

Вижу что в коментариях разгорелась очень оживленная дискуссия. А как вы считаете?

Немного грустная статистика по доходам физтехов (выпускников МФТИ)

Опрос был в канале с входом только для выпускников/студентов, 95% членов – айтишники, почти все 3+ курс бакалавра, около половины выпускники

Это российскому рынку так плохо или долгопрудненские выше 15 грейда шмяндекса не проходят?

Ща летел в самолете 4 часа без инета и 4 часа кодил

Блин это были лучше 4 часа в моей жизни

Просто ты, IDEшка и клавиатура, больше ничего - никаких вайбкод инструментов, копайлотов, никакого продвинутого код комплишна, никаких тян зовущих попить вместе вино вечером, никаких уведомлений с телеграм каналах а то что зарелизили очередную модель модель gpt-sonet-2.5 pro которую обязательно надо затестить именно сегодня, никаких ..., 0% отвлечений, 100% концентрация на коде

Всем безумно советую устраивать деткос от всего

А что ли не всем до сих пор очевидно что уход топов из openai это спланированная Семом операция, что бы не платить выходные пособия.

Новая gpt-5 делает ресерчи в разы лучше любого ресерчера и не требует 900 мультов долларов в год;

Нашел очень классный тред на реддите

Человек прикрутил Claude к дейтингу с использованием компьютер юз (когда нейронка сама нажимает на элементы интерфейса) и эмулятора андроид. В итоге автоматизировал лайки и первичное общение с девушками

Пару лет назад выходила хайп статья от одного человека из рф, где он рассказывал что якобы сделал такую же систему на базе GPT-3 + api дейтингов. Но как позже выяснилось это было фейком, никакой системы у него не было он просто ее придумал.

Оно то и понятно, разработка такой системы выглядит очень оверкомпликейтед просто для пет проекта, особенно учитывая то что прийдется значимо подолбиться с апи всех дейтингов

Но с выходом Computer Use и общим развитием ЛЛМок те продукты которые требовали бы сотню часов разработки превращаются в написание хорошего промпта для LLM

Reflections on OpenAI

Потрясающее чтиво от инженера, который недавно покинул OpenAI. Пишет про культуру, атмосферу, и как всё работает.

Очень душевное и как будто честное, хочется верить. Выжимки делать специально не буду, идите читать. Я мгновенно залип и прочитал целиком.

https://calv.info/openai-reflections

Agents training in RL gym

Аким закончил собеседоваться на тимлида, успешно сдал ЕГЭ и теперь у него нашелся час для совместного стрима который состоится в конце следующей недели (вечером в четверг)

Помимо его опыта работы обсудим то, как он стал фаундером в Калифорнийском стартапе, не разу не побывав в США, его планы на жизнь и карьеру

Если у вас есть какие то вопросы, которые хотелось бы обсудить на стриме - задавайте их в коментариях заранее или в чате в онлайне

Наконец закончил ГРАФАНУ СВОЕЙ ЖИЗНИ 🖥

1) burnrate задачек из сингулярити (GTD планер) (привык трекать работу и личную жизнь в перемешку, что бы более четко осозновать загрузку на неделю
2) с телеграм ботом записывающим вес и потребление калИнтеграцияорий
3) Интеграция с Google Health connect для треканья сна (и шагов)
4) Интеграция с тинькофф инвестициями и Freedom Finance для контроля инвестиций
5) Интеграция с приложухой для треканья расходов

В ближайшее время добавлю график MoodScore по сентимент анализу своего дневника. Останется только настроить алерты и назначить дежурных.

P.S. сори за пост не по тематике канала, просто не мог не поделиться)

Будущее неясно пока нам, однако в данный момент более привлекательного направления чем ML найти на рынке невозможно!

Я решил подтвердить это статистикой и собрал первый онлайн бенчмарк для айти рынка.

С 25 одинаковых джуновских резюме по 5и направлениям (ML/Back/Front итп) я откликался в разные компании на hh, и смотрел на конверсию из отклика в собеседование.

По итогу со статзначимо лучшей конверсией впереди оказалось ML, уступив 1.5 процентных пункта разработке на Golang.

Как считаете, такой подход лучше чем просто смотреть на число вакансий на hh? Стоит сделать такое же исследование уже на сеньерские позиции?

Вчера вышла o3-pro. Как обычно плюс пару процентов к бенчмарку, ничего мозговыносящего. UX аналогичный o1-pro.

Из более важного, o3 flex теперь стоит 1/4 бакса за млн токенов (это дешевле gpt-4o!!!). С такой ценой открывается куча новых юзкейсов для ризонеров от openai в задачах, в которых не справляются конкуренты.

Кто хочет залетайте на мой стрим с айти-красавчиком

Я со своим знакомым будем рассказывать бэкендерам про ML в европейских компаниях

https://youtube.com/live/DnYtZheu_TE

Написал на харб статью как я навайбкодил за выходные sharegpt.ru и вышел на 7к USD месячного ревеню, вложив 800 долларов в трагет

https://vc.ru/id1586732/2009461-kak-sozdat-biznes-na-6000-dollarov

Залетайте ставить плюсики, а то на хабре такой формат не оч любят)

Поехал из подмосковного Долгопрудного на метро в офис на Белоруской, чтобы сидеть в офисном кресле за компьютером с виндой и обсуждать с коллегами, как лучше написать промпт для ChatGPT. А потом вечером, когда станет темно, можно будет покинуть офис и поехать на метро обратно в подмосковный Долгопрудный, чтобы на следующий день поехать снова в офис. И потом когда-нибудь можно будет взять ипотеку на квартру поближе к метро, чтобы можно было удобнее ездить в офис писать документы в ворде и заполнять экселевские таблицы. А потом когда-нибудь наверно даже можно будет накопить на форд фокус, чтобы было удобнее ездить на рынок за дешёвой картошкой. А ещё, если хорошо работать, то через сколько-то лет могут сделать тимлидом — круто и уважаемо! Можно будет ходить и радоваться, что ты реализовался в этой жизни, что ты не прожил свою жизнь зря и чего-то добился, и коллеги будут смотреть на тебя с уважением. И каждое утро можно будет проводить дейли для своего отдела, начиная его каждый раз приятным слуху офисным обращением "коллеги", от которого жизнь сразу кажется ярче, насыщенней и прекрасней, ведь ты не просто человек — ты коллега, а это значит, что твоя жизнь не проходит зря за бессмысленными мазаньем холста краской, дёрганьем струн, рифмованием слов, преобразованием уравнений или просто шатанием по лесам, горам и городам — нет, ты не из этих, ты коллега, ты заполняешь экселевские таблицы и вордовские документы, твоя жизнь поистене имеет смысл, по-настоящему.

Собственно, именно то, о чём я всю жизнь мечтал, ради чего учился и превознемогал, не спал ночей, не жалел себя и продолжал мечтать о прекрасном, светлом и ярком офисном будущем.

Как продать свои данные openai за 6000 $/ мес в токенах

У openai есть очень привлекательная программа, про которую мало кто знает, но она может сильно помочь создателям микропродуктов и pet проектов а так же тем кто пользуется курсором в режиме pay as you go (со своим токеном)

Вы можете дать право openai обучаться на своих запросах, а за это они дадут бесплатно до 1 млн токенов топовых моделей (4.5, o3 - да это те самые модели по 100-600 баксов за млн токенов) в день и до 10 млн для мини моделей.

Что бы получить настолько сладкие условия, надо быть Tier 3 (потратить хотя бы 100 баксов), что бы включить поищите Data Sharing в настройках платформы