^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
Я очень топлю за использования код-копайлотов, sql агентов и в целом ЛЛМок в своей работе. Однако в сети бытует мнение что "дебажить за ллмкой занимает больше времени чем написать самому".
С ним сложно полностью не согласиться - ведь даже самые умные модели регулярно галюцинируют или несут пургу из-за неполного контекста задачи.
Что бы разрешить этот спор - предлагаю соревнование - я вместе с группой добровольцев получу набор одинаковых заданий - написать какую то либу/сервис, изменить что то уже в работающем проекте, отловить какую то ошибку.
На каждом задании мы делимся пополам и смотрим время решения задачи, тест решает с ЛЛМками, а контроль без. Так как нас много и задач много - то получится статзначимо оценить эффект от ИИ.
Что бы добавить интерактива в это занятие - я предлагаю вам накидать в комментарии что можно поделать. В начале следующего года мы выберем самые интересные задачи из комментариев для конкурса, а победители получат по подписке на CursorAI
Из того что пришло в голову:
1) Исправить баг в matplotlib 3.10.0 из за которого
plot([1,2], [1, 3]) выдавал ошибку2) Исправить искусственно созданый баг в реализации атеншна на торче
3) Написать запрос к аналитической базе какой то компании по описании ее схемы
4) Написать приложение для автоматической нарезке ютуб роликов на шортсы используя данные по перемоткам (полупрозрачный график у линии таймлайна)
