IT Митап - это классное место, где спикеры и организаторы могут заявить о себе, а слушатели узнать решение каких-то наболевших проблем.

С другой же стороны, митапы не заканчиваются только лишь докладами. Это, прежде всего, неформальное мероприятие с общением и нетворкингом в приятной атмосфере (особенно на afterparty с пиццей и всякими вкусностями). Вы можете позадавать вопросы спикерам как экспертам или даже найти интересную работу.

Так, в конце 27 октября проходила конференция от AlfaBank “Data Science Meet Up #3: Business edition”, на которой я выступал с докладом Что такое MLOps и как мы внедряли каскады моделей.

Это был мой первый опыт в роли спикера на профессиональных выступлениях, который оказался потрясающим: начиная от удовольствия во время выступления после месяца подготовки, заканчивая положительной обратной связью, отзывами и закусками с красной рыбкой 🍣.

Доклад был посвящен тому, чем отличается типичный DevOps подход от MLOps. Я постарался оттолкнуться от проблем, которые возникали на стадии расширения сферы машинного обучения, рассказав, как они могут решаться на реальном примере. О том как создать не просто пайплайн по выкату моделей, но и делать это в более широких масштабах.

Возвращаясь к опыту в роли спикера, этот митап послужил толчком, чтобы пойти куда-то дальше. Тема этого доклада была в основном направлена на младших специалистов. Ее расширенную и более глубокую в проработке версию я решил рассказать уже на ежегодной конференции DevOps Conf 2024, о которой будет уже следующий пост.

#it_conferences