Специализация в DevOps: каждому своё ✂️🔧
Для многих людей DevOps инженеры - это специалисты, которые знают все и зарабатывают по "400к в секунду". Однако отвечать за все достаточно сложно. Более того становится непонятно, чем тогда должен заниматься специалист.
Растущая специализация ролей привносит порядок в хаос "знания всего". Ранее мы уже обсуждали новые направления, такие как MLOps, DataOps, и Chaos Engineering, которые показали нам разделение в мире DevOps.
С появлением подобных специализированных ролей уходит эпоха универсальных "супергероев", которые занимались всем от А до Я. Теперь для каждой узкой задачи есть свой мастер — свой инженер, понимающий тонкости и нюансы конкретного этапа.
🤖 MLOps инженеры углубляются в мир моделей и алгоритмов, облегчая работу Data Scientists и повышая качество и скорость разработки моделей ИИ в продакшене.
🔢 DataOps специалисты ставят своей целью оптимизацию потоков данных, что является краеугольным камнем в эпоху Big Data.
Такое разделение труда не только повышает эффективность и глубину знаний в отдельных аспектах, но и дает ясность в распределении ответственности. Так как зачастую бывает очень непонятно, когда заканчивается работа разработчика и когда в дело вступает DevOps.
Более того, это снижает риск выгорания у специалистов, которые ранее чувствовали давление, что при обсуждении какой-то вроде обыденной темы, они ее не знают, так как просто не сталкивались ранее.
📈 Схема Патрика Дебуя, которую мы обсуждали ранее, отражает эту новую реальность. Теперь для каждого этапа процесса разработки есть свой эксперт, который знает свои задачи и области ответственности наизусть.
Таким образом благодаря более четкому разделению ролей, DevOps инженеры могут перейти в более узкую область создания ПО и совершенствовать именно ее, при этом все также понимая весь процесс в целом.
А как вы думаете, как это может повлять на создание продукта? Действительно ли качество проработки отдельных элементов всего процесса перекрывает траты на дополнительных специалистов? 📊🤔
#interesting
Post #15
235
- ❤ 1