TGViewer
MLOps Weekly MLOps Weekly @mlops_weekly · 102 subscribers
Post #15 235
Специализация в DevOps: каждому своё ✂️🔧

Для многих людей DevOps инженеры - это специалисты, которые знают все и зарабатывают по "400к в секунду". Однако отвечать за все достаточно сложно. Более того становится непонятно, чем тогда должен заниматься специалист.

Растущая специализация ролей привносит порядок в хаос "знания всего". Ранее мы уже обсуждали новые направления, такие как MLOps, DataOps, и Chaos Engineering, которые показали нам разделение в мире DevOps.

С появлением подобных специализированных ролей уходит эпоха универсальных "супергероев", которые занимались всем от А до Я. Теперь для каждой узкой задачи есть свой мастер — свой инженер, понимающий тонкости и нюансы конкретного этапа.

🤖 MLOps инженеры углубляются в мир моделей и алгоритмов, облегчая работу Data Scientists и повышая качество и скорость разработки моделей ИИ в продакшене.

🔢 DataOps специалисты ставят своей целью оптимизацию потоков данных, что является краеугольным камнем в эпоху Big Data.

Такое разделение труда не только повышает эффективность и глубину знаний в отдельных аспектах, но и дает ясность в распределении ответственности. Так как зачастую бывает очень непонятно, когда заканчивается работа разработчика и когда в дело вступает DevOps.
Более того, это снижает риск выгорания у специалистов, которые ранее чувствовали давление, что при обсуждении какой-то вроде обыденной темы, они ее не знают, так как просто не сталкивались ранее.

📈 Схема Патрика Дебуя, которую мы обсуждали ранее, отражает эту новую реальность. Теперь для каждого этапа процесса разработки есть свой эксперт, который знает свои задачи и области ответственности наизусть.

Таким образом благодаря более четкому разделению ролей, DevOps инженеры могут перейти в более узкую область создания ПО и совершенствовать именно ее, при этом все также понимая весь процесс в целом.

А как вы думаете, как это может повлять на создание продукта? Действительно ли качество проработки отдельных элементов всего процесса перекрывает траты на дополнительных специалистов? 📊🤔

#interesting
  • ❤ 1
More from @mlops_weekly
  1. Nov 18, 2025https://www.twitch.tv/secrets_of_devops
  2. Nov 18, 2025Напоминаю, что менее чем через 10 минут начнется эфир - ссылку на него пришлю в 18 часов Б…
  3. Nov 17, 2025MLOps – что это такое и при чем тут DevOps? 18 ноября в 18:00 в прямом эфире на Twitch к н…
  4. Nov 17, 2025Также завтра 18 ноября в 18:00 будет небольшой стрим, где мы с автором канала @secrets_of_…
  5. Nov 17, 2025🔜 О чём будем говорить дальше Раз уж мы перешли на более "живой" формат, расскажу, о чём…
  6. Nov 17, 2025🛠️ Немного о новом формате канала Привет! Решил немного поменять концепцию канала. Раньше…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →