DevOps, MLOps и новые “модные” слова 🔥

Продолжая тему предыдущих постов, далее мы поговорим о современных трендах DevOps. Но сперва, давайте разберемся, в чем отличия новых популярных направлений.

Знаете ли вы разницу между DevOps и, например, MLOps, DataOps, Chaos Engineer? Если нет, то этот пост для вас.

На первый взгляд, все они кажутся разделенными направлениями, однако координальных отличий от типичного DevOps на самом деле нет. Это все те же специалисты, но с некоторыми новыми инструментами и новыми практиками.
MLOps, например, сосредоточен на моделях машинного обучения и данных. DataOps улучшает циклы обработки данных, а Chaos Engineer тестирует устойчивость систем к сбоям.
По сути своей, здесь изменяются лишь артефакты и упор на какую-то определенную часть цикла разработки.

Схема Патрика Дебуя (одного из родоначальников методологии DevOps) наглядно показывает этот момент. По оси X мы видим увеличение доли работы связанной с разработкой в пользу выкладки, а ось Y отражает, насколько "хайповым" является термин 😎

С одной стороны, такое разнообразие возникло из-за нечеткого определения DevOps. Однако с другой же, новые направления — не просто модные слова. Они отражают расширение DevOps в новые области, где традиционные методы уже не так эффективны.

А как вы думаете, какие направления станут ключевыми в ближайшем будущем? Делитесь в комментариях!