Как я писал курс для Яндекс Практикума

Должен признаться, последнее время я подзабил на канал и на другую дополнительную айтишную активность, но этому есть причина. Этим и хочу с вами поделиться. С начала осени я в свободное от основной работы время трудился над созданием курса MLOps в Яндекс Практикуме (внизу страницы даже добавили в список авторов). Так получилось, что я взял на себя написание уроков в рамках модуля «Мониторинг», о котором я как раз докладывал на конференции DataFest. Очень удачно получилось переложить знания.

Как проходил рабочий процесс
Во-первых, уточню, что все уроки текстовые и картиночные. То есть не было аудио/видео сопровождения. Поэтому делается большой упор на эффективную текстовую передачу знаний. В связи с этим, написанные уроки проходят несколько стадий ревью, чтоб исключить ошибки технические, логические, грамматические. Это позволило получать фидбеки моей манере написания от разных компетентных людей.

Конечно, не обошлось без помощи моих коллег и знакомых. Были моменты, в которых я знал, что у них больше опыта. Поэтому благодарен им за то, что сэкономили мне время ❤️

Что понравилось больше всего
Отдельное удовольствие доставляло описание каких-то очевидных нам, но не студентам, вещей простыми словами. У меня было вдохновение проводить аналогии из жизни, примеры из разных областей IT, делать черновики для иллюстраций, дополнять схемами. Вспомнил, как давно работал преподом C++ у старшеклассников и рассказывал про ООП на примере GTA 😅

Да, опыт, несомненно, интересный, хотя я потратил времени гораздо-гораздо больше, чем планировал. Граница между выходными и буднями стиралась. И тем не менее я бы хотел повторить всё это, написав курс по Deep Learning / PyTorch. Особенно какой-нибудь Advanced. Это уже больше моя среда обитания. Но это уже не раньше следующего года 💥