Работая в большой компании, иногда нужно делиться успехами во внешний мир. Вот и мы в команде решили это сделать.

В новой статье на Хабре мы рассказываем о нашей разработке — командной ML-платформе, которая меняет процесс работы с данными и моделями. Ключевое достижение — сокращение времени от постановки гипотезы до запуска продуктового теста с двух дней до одного часа, что ускоряет процесс в 48 раз без потери качества результатов. ⏱️

Платформа объединяет три мощных модуля:

🟢autoEDA для автоматического анализа данных.📊

🟢autoML для оптимизации и построения моделей. 🔨

🟢autoSegment для формирования целевых аудиторий. 👥

В статье мы подробно разбираем каждый модуль, описываем их взаимодействие и приводим конкретные примеры использования в реальных проектах. Вы узнаете, как платформа автоматизирует рутинные задачи, позволяя Data Scientists сосредоточиться на более сложных и творческих аспектах работы.💪

Для особо интересующихся 🤓 я подготовил схему архитектуры платформы.

Приглашаю на Хабр, чтобы узнать все детали о нашем решении для автоматизации процессов машинного обучения и аналитики данных