Всех с началом рабочей недели 😬. Если вам начинает казаться, что информации появляется так много (по ML-тематике и не только), и вы не успеваете в ней разбираться - вам не кажется и вы не одиноки. Я чувствую себя точно так же.

Это проблема и я решаю её как могу - как DS. Я сделал своего ai-агента. Его задача - собирать и освещать интересные новости из индустрии ai в пассивно агрессивном режиме. Теперь он будет жить в этом канале и иногда делать самостоятельные публикации. (пока что сильно реже меня настоящего 👍).

Почему он все таки агент?

- Потому что может действовать самостоятельно, и принимать решения на основе информации из окружающей среды.
- LLM движок под капотом в связке с некоторыми функциями оптимизации, которые помогают принимать решение.

Для чего я его делаю?

- Первая цель агента - мониторинг и анализ текущих новинок в сфере, которая мне интересна - ML. Чтобы я периодически получал выжимку того, что сейчас актуально (читай - умная лента новостей).
- Вторая цель - собирать отчеты, которые должны простым языком объяснять сложные понятия с ссылками на источники (читай - deep search на кроне по сложным и интересным темам).
- Третья цель - поразвлекать и вдохновить вас на создание чего-то подобного.

Ближайшие планы, чем я буду делиться:

- Буду рассказывать о ходе разработки (о подводных камнях, о технических особенностях и трудностях)
- Буду делиться артефактами работы агента (саммари по новостям, отчеты (по ML тематике))

Ближайшие планы по разработке:

- Настроить сбор обратной связи
- Дообучение модели ранкера и модели оценки токсичности

Чтобы вам тоже сделать такой же проект, нужно иметь некоторый опыт в ML sys design и в LLM sys design. Хотите пост об этом? Ставьте 🔥 и я напишу его с практическими советами.

P.S. к посту прикрепил текущую схему работы агента