Как pet-проект может стать ключом к успеху в карьере

🚀 Всем data-привет! Задумывались ли вы, как небольшой проект, сделанный в свободное время, может забустить вашу карьеру? Я расскажу вам историю о том, как один мой pet-проект неожиданно выстрелил и стал незаменимым инструментом для всей моей команды.

Я начал создавать свой первый pet-проект в 2021 году, когда был джуном, стремясь освоить новые навыки. В то время я на полной инициативе написал Telegram-бота 🤖 — голосовой дневник, который сохранял голосовые сообщения пользователя в базу данных в формате текста (транскрибация аудио). Написание бота стало отличной возможностью изучить Docker 🐳 и MongoDB 🍃, а также это был первый опыт работы с API. Подробнее об этом можно прочитать в моей старой статье на habr.

По мере того как я продвигался по карьерной лестнице и получал образование в магистратуре, я решил углубиться в изучение python-библиотек. Мой новый опыт работы DS-ом в одном агрегаторе такси также позволил улучшить pet-проект Telegram-бота. Я научился создавать API-сервисы и поднимать web-приложения, благодаря чему удалось настроить мониторинг и визуализацию сохраненных текстовых данных 📊

На текущем месте работы мне нужно было отслеживать 5–9 различных метрик для каждой из 30 моих ML-моделей. Вместо использования стандартных инструментов, таких как Grafana или Tableau, я решил создать что-то своё, опираясь на уже имеющиеся наработки. И это сработало 🎉! Решение на базе моего pet-проекта оказалось максимально полезным и покрыло на 110% потребности команды в мониторинге бизнес и технических метрик ML-моделей 💪.

Сейчас у проекта есть вот такие ключевые особенности:

1. Простота отрисовки данных: достаточно отправить данные для мониторинга по простому API, и они тут же будут отрисованы на графиках в web-интерфейсе.
2. Гибкость визуализации: страницы с графиками легко кастомизируются, а для данных доступны различные варианты графиков благодаря библиотеке Plotly.
3. Популярный стек: в проекте используются FastAPI, Dash, Plotly и Docker — технологии, которые знакомы каждому Data Science специалисту.

Что делает этот проект особенным? Он автономен и работает без ошибок и остановки вот уже 15 месяцев (чему я даже удивлён, потому что uptime 15 месяцев для pet-проекта — это очень много ⏱️).

Каждый этап создания моего проекта был шагом вперёд: от бота с логированием в базу до сервиса, который собирает данные по API и визуализирует их. Если вы только начинаете, берите и создавайте pet-проекты. Вы никогда не знаете, какие навыки могут пригодиться в будущем. Сила вашего pet-проекта в том, что он может стать вашим карьерным бустом.

Если моя история вдохновила вас начать свой pet-проект, ставьте ⚡️. Если хотите увидеть топ-10 идей для ваших pet-проектов в области ML, ставьте 🔥, и я составлю список, который поможет вам сделать первый шаг. Помните, сила pet-проекта в том, что он может стать вашим ключом к успеху в карьере!