MLinside - школа ML

Вебинар «Как подготовиться к собеседованию на junior ML-специалиста»

🗣️Спикер: Анастасия Перцева, middle DS МТС.

🕐Встречаемся 12 октября (в эту субботу) в 12:00 по мск.
[ Зарегистрироваться ]

На вебинаре:
▪️разберем все этапы прохождения собеседования,
▪️дадим полезные ресурсы для подготовки к интервью,
▪️поделимся вопросами и задачами, которые может задать потенциальный работодатель, и даже попрактикуемся в их решении,
▪️ответим на ваши вопросы касательно прохождения собеседований.

Ждем всех, кто готовится к поиску работы в ML/DS и хочет успешно пройти собеседование. До встречи на вебинаре!

Уже сегодня в 20:00 по мск пройдет вебинар «Как ML защищает 1 млн жизней каждый месяц?» Реальные примеры применения ML
[ Зарегистрироваться ]

На встрече Валерий Марченков, ex. DS S7 и текущий руководитель направления ML в УРАЛХИМ, расскажет:
▪️как ML может спасать жизни (поделится кейсами применения ML),
▪️как бороться с синдромом самозванца и внутренней неуверенностью на старте своего пути,
▪️ответит на ваши вопросы по поводу карьеры в DS, подготовки к поиску работы, ваших текущих задач.

До встречи на вебинаре!

Интервью с фаундером стартапа Evidently AI Эмели Драль уже на канале 📱

Эмели поделилась:
▪️ своей историей карьеры в Data Science,
▪️кому стоит и кому не стоит переходить в DS,
▪️где лучше начинать карьеру в DS: в стартапе или крупной компании,
▪️на что обращают внимание при найме Junior DS-специалистов,
▪️какие перспективы у направления ML/DS.

Приятного просмотра⬇️

https://youtu.be/hnDhLdH40xo?si=3uQvVXbclzptYBU6

▪️От ночного сисадмина до фаундера стартапа с оценкой в десятки $ млн,
▪️Об уходе из Яндекса и открытии своего стартапа,
▪️О плюсах и минусах работы в больших компаниях и много другом.

Интервью с Эмели Драль выйдет сегодня в 20:00 по мск на нашем youtube-канале.

🔔Подписывайтесь и ставьте колокольчик, чтобы не пропустить новое видео!

Вебинар «Как ML защищает 1 млн жизней каждый месяц?»Реальные примеры применения ML

🗣️Спикер: Валерий Марченков, ex. DS S7 и текущий руководитель направления ML в УРАЛХИМ.

🕐Встречаемся 7 октября (понедельник) в 20:00 по мск.
[ Зарегистрироваться ]

На встрече Валерий:
▪️поделится громкими кейсами применения ML в авиации и не только,
▪️обсудит психологические преграды на старте пути в DS,
▪️расскажет, почему нельзя откладывать обучение,
▪️ответит на ваши вопросы касательно карьеры, собеседований и в целом направления DS/ML.

До встречи на вебинаре!

Идеальная вакансия на 450 тыс рублей Senior Data Scientist🤔

#разборы_вакансий
На нашем youtube-канале вышел новый ролик с разбором вакансий на грейд Senior:
- на что обращать внимание при отклике на такие вакансии,
- какие задачи ставят перед Senior DS,
- какие зарплаты обещают на этом грейде.

Приятного просмотра⬇️

https://youtu.be/qQ7w9_akGf8?si=d955VVop_dLydMX0

🗣️О старте первого потока курса «База ML».

🚀Больше недели назад мы с участниками группы начали погружаться в машинное обучение (точнее, пока что в его пререквизиты - python и математику). И я бы хотел поделиться с вами несколькими наблюдениями.

🤝Хочу заметить, что в группе собрались очень сильные ребята! Даже те, кто не знает высшую математику и программирование, быстро врубаются и стараются не отставать. А у тех, кто уже знаком с этими темами, вообще не возникает больших проблем. Все это наводит меня на мысль о том, что наша гипотеза о разных скоростях прохождения программы подтверждается: есть те, кто за 9 дней справился с материалом трех недель. А есть те, кто пока делает первую домашку. И это не плохо☝️ Ведь возможность проходить уроки в своем темпе – одна из наших главных идей.

📚Еще оказывается, что помощь в виде roadmap’ов и дедлайнов группе необходима не меньше, чем сам контент. У нас даже развязалось обсуждение на эту тему в группе первого потока. И я рад, что ребята высказывают свои мысли и делятся идеями по улучшению материалов программы.

👥Последнее мое наблюдение напрямую связано со страхом показаться глупее остальных. Сейчас все мои мысли о том, как раскрепостить слушателей, чтобы они не боялись задавать больше вопросов. Оказалось, что с такой проблемой люди сталкиваются даже на платных курсах, а не только в университете.

Буду рад, если в комментариях дадите фидбэк, интересно ли вам читать о закулисных моментах школы MLinside👇

А мы с вами встретимся совсем скоро на предстоящих мероприятиях в рамках MLinside, до встречи! 👋

▪️Как выбрать вакансию для отклика DS-специалисту?
▪️На какие red-флаги обращать внимание при отклике?

📱В новом видео мы разобрали вакансии junior/middle-специалистов в Data Science и рассказали о том, как выбрать место работы.

Внедряем новый формат на канал #разборы_вакансий

Приятного просмотра⬇️

https://youtu.be/uHKasMEaAYY?si=_ib5zwtG3oM7t0eh

Интервью с junior DS-специалистом МТС и преподавателем школы MLinside Дмитрием Лялиным уже на канале📱

Вы узнаете:
▪️Как подготовиться к собеседованию и найти первую работу в Data Science,
▪️Как справиться с трудностями на старте карьеры,
▪️С какими задачами сталкивается junior DS-специалист,
▪️На какие зарплаты стоит надеяться начинающему дата саентисту,
▪️Какие скиллы необходимы на позиции junior и многое другое.

Приятного просмотра⬇️

https://youtu.be/Gcons0F-iyY?si=SmwIIFWKr7Dshb8y

▪️Как найти первую работу и сразу в крупной компании?
▪️Можно ли попасть в DS без математического образования?
▪️Как курсы пикапа могут помочь найти первую работу?
▪️Что делать с синдромом самозванца начинающим специалистам?
▪️С какими неоправданными ожиданиями можно столкнуться при трудоустройстве?

☝️Об этом и многом другом мы поговорили на интервью с Дмитрием Лялиным:
- junior DS-специалистом МТС,
- преподавателем школы MLinside.

Некоторые из вас уже познакомились с Дмитрием на одном из наших вебинаров. А для тех, кто не смог присутствовать, мы сняли целое видео, которое поможет поближе узнать еще одного участника нашей команды преподавателей!

🎥Ролик выйдет завтра в 19:00 по мск на нашем youtube-канале, не пропустите!

Заканчивается набор участников на курс «База ML»❗️

🗣️На связи Виктор Кантор, и я рад сообщить, что сегодня стартует первый поток курса «База ML». Я безумно доволен тем, что спустя долгое время регулярной подготовки, сбора материалов и записи лекций мы наконец-то начинаем нашу образовательную деятельность! Для наших читателей мы подготовили карточки, в которых описали ваш путь на курсе👆

Осталось 3 последних места на первый поток⬇️
http://mlinside.ru
❌Запись закроется сегодня в 23:59 по мск!

💸Со способами оплаты вы можете ознакомиться на нашем сайте. Доступна рассрочка на 3-6-12-18 месяцев.
☝️Также хочу напомнить, что у вас будет возможность вернуть средства в течение первых двух недель, если по какой-то причине вам не подошел курс.

До встречи на лекциях!📚

Если есть вопросы - пишите @ml_inside_manager

Как вкатиться в ML от middle+ ML-специалиста ecom.tech (ex. Samokat.tech)

Завтра (18.09) в 20:00 по мск мы проведем вебинар, где один из учеников Виктора Кантора поделится историей своего профессионального пути.
[ Зарегистрироваться ]

🗣️Спикер: Андрей Тоток
- middle+ ML-специалист в ecom.tech (ex. Samokat.tech),
- выпускник DMIA и ученик Виктора Кантора,
- окончил НИУ МЭИ, уже во время обучения заинтересовался ML и начал изучать это направление.

На вебинаре Андрей расскажет:
▪️про свой карьерный путь с нуля до middle+,
▪️кому не стоит идти в ML,
▪️есть ли будущее в ML не у МФТИшников,
▪️к чему готовиться junior ML-специалисту на первой работе,
▪️какие интересные и полезные кейсы применения ML встречал он.

☝️Также на вебинаре мы проведем Q&A-сессию, поэтому готовьте свои вопросы касательно старта карьеры в машинном обучении!

Как получить первую работу DS/ML-специалистом в крупной компании?

Завтра (16.09) в 20:00 по мск пройдет встреча с Junior Data Scientist’ом МТС Дмитрием Лялиным.
[ Зарегистрироваться ]

Совсем недавно он проходил этап поиска первой работы в DS, а сейчас уже как год работает специалистом в крупной компании. Поэтому он как никто другой понимает, с какими трудностями сталкиваются начинающие специалисты, и с радостью ответит на все ваши вопросы по поводу старта карьеры в DS.

На вебинаре Дмитрий:
▪️поделится своим опытом работы в МТС в качестве junior-специалиста,
▪️расскажет, почему нужно прокачивать Kaggle, и как это поможет найти первую работу в DS,
▪️поделится чек-листом по трудоустройству: как искать вакансии, где прокачать свои скиллы,
▪️обсудит популярные темы на собеседовании и даст советы по подготовке к нему,
▪️ ответит на ваши вопросы о карьере в DS/ML.

Встречаемся завтра в 20:00 по мск!👋