Нужен ли ML-инженер в эпоху GPT?

AI уже умеет брать на себя всё больше ML-задач: писать код, помогать с моделями и реализовывать отдельные части ML-решений.

Но вместе с этим профессия не исчезает — меняется сама роль ML-инженера. Часть рутинной работы можно делегировать нейросетям, но инженер по-прежнему должен понимать, что именно строить, почему выбран этот подход, какие у него ограничения и насколько решение действительно подходит для задачи. Поэтому фундаментальные знания ML становятся ещё важнее.

Именно об этом и поговорим в четверг, 3 сентября в 19:00 на вебинаре с Александром Дубейковским (ML Engineer в Авито, ex-Яндекс).

О чём ещё поговорим на вебинаре:
▪️ какие задачи ML-инженера уже можно делегировать AI, а где всё ещё нужна экспертиза специалиста;
▪️ как изменились требования к ML-инженеру;
▪️ какие навыки становятся важнее, а какие — менее востребованными;
▪️ чему стоит учиться, чтобы оставаться востребованным в профессии.

Вебинар бесплатный – регистрируйтесь, чтобы разобраться, как изменилась работа ML-инженера в эпоху AI.