Roadmap онлайн-событий MLinside

В ближайшее время проведём два вебинара о том, как развиваться в ML в 2026 году – от изменений в работе ML-инженера до построения собственной карьерной траектории.

Нужен ли ML-инженер в эпоху GPT?

AI уже берёт на себя всё больше задач, которые раньше выполнял ML-инженер. Но значит ли это, что роль специалиста становится менее важной?

На вебинаре с Александром Дубейковским (ML Engineer в Авито, ex-Яндекс) разберём, как AI меняет работу ML-инженера, какие задачи уже можно делегировать нейросетям и какие навыки, наоборот, становятся важнее.

📅 3 сентября
🕖 19:00 МСК

[ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ]

Как войти в ML и развиваться дальше: карьерный путь в 2026 году

Следующий вебинар – о том, как системно строить карьеру в ML: с чего начать, какое направление выбрать и как понять, что пора двигаться дальше.

Виктор Кантор разберёт, какие навыки нужны на разных этапах карьеры, что сегодня действительно важно работодателям и как не потеряться среди множества технологий и специализаций.

А ещё участники смогут заранее отправить свой вопрос и разобрать конкретную карьерную ситуацию Виктора в прямом эфире.

📅 8 сентября
🕖 19:00 МСК

[ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ]

Выбирайте интересующую тему или приходите на оба – участие бесплатное.