TGViewer
MLinside - школа ML MLinside - школа ML @ml_inside · 4.05K subscribers
Post #558 1.24K
Как построить карьеру в ML – и не потерять интерес к технической работе?

В новом подкасте Виктор Кантор разговаривает с Кириллом Малковым — Chief Data Scientist Россельхозбанка. За свою карьеру Кирилл успел поработать в Сбере, Билайне, Росбанке и МТС, а в 21 год стал Chief Data Scientist и вошёл в лонг-лист Forbes «30 до 30».

Поговорили о карьерном росте Кирилла – от Data Scientist до руководителя крупных команд – и о том, почему с ростом ответственности его всё сильнее тянет обратно к инженерной работе. А ещё обсудили, как ML приносит бизнесу сотни миллионов рублей, зачем компаниям GenAI, можно ли обойтись без машинного обучения и какую роль в карьерном успехе играет везение.

Кирилл также стал одним из авторов специализации MLinside по AI и анализу данных и подготовил для неё модуль по Deep Learning.

Полный выпуск уже на канале – смотрите подкаст и делитесь впечатлениями в комментариях.

Смотреть в ВК
Смотреть в Дзен
  • 🔥 5
  • 💯 3
More from @ml_inside
  1. Sep 21, 2026Сегодня в 19:00 МСК встречаемся на закрытом вебинаре с Виктором Кантором «Из аналитики и р…
  2. Sep 20, 2026Post #584
  3. Sep 20, 2026Общий аттеншн, на связи рубрика «ML в реальной жизни» и у нас шестая задача Мы продолжаем…
  4. Sep 19, 2026Александр Поваров — золотой медалист международной олимпиады школьников по искусственному…
  5. Sep 17, 2026Из аналитики и разработки в ML + куда расти дальше Я хорошо помню, как DSом мучался выборо…
  6. Sep 13, 2026Учимся на практике: решаем реальные ML-задачки Это рубрика #петпроект_MLinside и тут мы пу…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →