TGViewer
MLinside - школа ML MLinside - школа ML @ml_inside · 4.05K subscribers
Post #544 1.65K
Почему одни ML-инженеры быстро растут, а другие годами стоят на месте?

Не всегда дело в знаниях, алгоритмах или количестве пройденных курсов.

У сильных инженеров есть рабочие привычки, которые со стороны могут казаться незначительными. Например, они не спешат писать код, умеют задавать «неудобные» вопросы и сначала ищут самый дешёвый способ проверить свою идею.

Именно об этом наше новое видео, рекомендуем посмотреть, если еще не видели:
Смотреть на YouTube: https://youtu.be/JAM51tM4H-g
Смотреть в ВК: https://vkvideo.ru/video-228219607_456239283
Смотреть в Дзен: https://dzen.ru/video/watch/6a7ed73ab614466c3b104ab6
  • 💯 3
More from @ml_inside
  1. Sep 21, 2026Сегодня в 19:00 МСК встречаемся на закрытом вебинаре с Виктором Кантором «Из аналитики и р…
  2. Sep 20, 2026Post #584
  3. Sep 20, 2026Общий аттеншн, на связи рубрика «ML в реальной жизни» и у нас шестая задача Мы продолжаем…
  4. Sep 19, 2026Александр Поваров — золотой медалист международной олимпиады школьников по искусственному…
  5. Sep 17, 2026Из аналитики и разработки в ML + куда расти дальше Я хорошо помню, как DSом мучался выборо…
  6. Sep 13, 2026Учимся на практике: решаем реальные ML-задачки Это рубрика #петпроект_MLinside и тут мы пу…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →