TGViewer
MLinside - школа ML MLinside - школа ML @ml_inside · 4.05K subscribers
Post #541 1.46K
Можно ли научиться проектировать ML-системы по лекциям?

Можно понять принципы, но навык появляется только тогда, когда приходится принимать решения самому. Именно поэтому на ML Kata не будет формата «послушали спикера и разошлись». Вы получите реальную задачу, будете проектировать решение в команде, спорить, искать компромиссы и защищать свою архитектуру.

Во время воркшопа команды сопровождает Валерий Бабушкин. Но его задача – не подсказывать правильный ответ. Он будет задавать вопросы, которые заставляют посмотреть на систему глубже:
▪️действительно ли вы решаете нужную проблему;
▪️не ушли ли в детали слишком рано;
▪️какие ограничения забыли учесть;
▪️где ваше решение может не сработать в реальном продукте.

По сути, вы проходите тот же процесс, что и ML-команды в индустрии, только за несколько часов вместо недель обсуждений. Именно так и формируется насмотренность, которой невозможно научиться в теории.

Если давно хотелось попробовать себя в роли ML System Designer и плюсом получить обратную связь от человека, который строил реальные ML-системы мирового уровня, – ML Kata для вас.

Успейте занять место
More from @ml_inside
  1. Sep 21, 2026Сегодня в 19:00 МСК встречаемся на закрытом вебинаре с Виктором Кантором «Из аналитики и р…
  2. Sep 20, 2026Post #584
  3. Sep 20, 2026Общий аттеншн, на связи рубрика «ML в реальной жизни» и у нас шестая задача Мы продолжаем…
  4. Sep 19, 2026Александр Поваров — золотой медалист международной олимпиады школьников по искусственному…
  5. Sep 17, 2026Из аналитики и разработки в ML + куда расти дальше Я хорошо помню, как DSом мучался выборо…
  6. Sep 13, 2026Учимся на практике: решаем реальные ML-задачки Это рубрика #петпроект_MLinside и тут мы пу…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →